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指南三部门：推进人工智能、5G等前沿技术在有色企业的应用( 三 )


二是基于业务驱动的智能生产系统建设 。 智能矿山指南针对有色矿山地质资源信息数据量大、属性复杂且动态变化、采矿设计采用二维手工设计、采矿装备主要依赖人工驾驶、充填系统自动化程度不高、选矿多工艺环节协同难等问题 ， 鼓励企业通过矿山资源数字化、采选生产过程智能控制、本质安全集成化管理、矿山虚拟仿真 ， 建立具有工艺流程优化、动态排产、能耗管理等功能的智能生产系统 ， 构建以矿石流为主线的高度集成化、智能化、扁平化的矿山生产运营管理模式 。 智能冶炼工厂指南针对有色冶炼企业在火法熔炼、余热锅炉、烟气收尘等重点工序流程协同困难、无法预测和自调节、调整粗放生产波动大、过程控制反应滞后、受限于人工经验、信息孤岛严重等问题 ， 鼓励企业建立基于机理模型、经验模型和仿真模型的先进工业控制软件 ， 优化生产作业和设备运行参数 。 引导企业开展数据采集与集中监视、生产组织与调度、生产管理与执行、企业管理与经营决策等系统的建设 ， 实现实时监控、动态调度和协同优化 。 智能加工工厂指南针对有色加工企业产品品种规格多、订单批量小、生产工艺路线长、并行工艺路径多、物流调度频繁等问题 ， 引导企业建立生产运营管控中心 ， 对管理区域内的订单、计划、工艺、质量、设备、能源、安环、人员等进行数据化、可视化实时监控与生产统一调度及集中管理 ， 鼓励企业建立基于供应链、数据模型和智能优化算法的生产计划排产系统 ， 实现大规模个性化定制 。
三是基于服务型制造的智能服务应用建设 。 针对有色矿山凿岩台车、铲运机等关键设备远程运维需求迫切 ， 有色冶炼企业大宗原料采购仓储物流效率低、过程不透明、业财不同步 ， 有色加工企业下游客户分散、需求响应速度快、个性化需求多等问题 ， 智能矿山、冶炼工厂、加工工厂指南以保证生产连续为核心 ， 指导企业打通消费与生产、供应与制造、产品和服务间的信息通道 ， 整合信息资源 ， 降低供应链综合成本 。 鼓励有条件的企业发展服务型制造 ， 创新服务模式 ， 推动设备远程运维、能源合同管理等工业APP优先上云 ， 为行业其他企业提供服务 ， 有效延伸企业产业链 。
四是基于工业大数据的协同创新平台建设 。 针对有色金属企业数据价值挖掘不够、工艺技术和企业管理受限于人工经验、知识分享不足等问题 ， 智能矿山、冶炼工厂、加工工厂指南鼓励企业构建基于工业大数据的协同创新体系 ， 激发企业活力和内生动力 ， 推进企业工艺技术和管理经验的知识沉淀和全面共享 ， 对企业生产制造过程和经营管理活动中的设备运行优化、工艺参数优化、质量管理优化、生产管理优化、经营决策优化等业务场景进行应用创新 。
七、企业在智能制造过程中如何推进行业高度关注的信息安全、生产安全、环境保护等重点工作？
信息安全方面 ， 《指南》提出要按照《网络安全法》《加强工业互联网安全工作的指导意见》等相关文件要求 ， 统一进行规划设计 ， 健全信息安全管理制度 ， 重点关注工控网络安全 ， 形成主动防御、综合防护的技术保障体系 ， 提高信息安全的态势感知、监测预警、应急处置、追踪溯源能力 。
生产安全方面 ， 《指南》提出要规范生产现场的健康、安全、环境保护工作 ， 通过智能装备的应用及安防应急一体化集中管控中心建设 ， 构建以全面评估、闭环管理、实时联动、智能预警为特征的主动安全管理保障体系 ， 全面提升人员行为安全、作业环境安全和设备运转安全 。
环境保护方面 ， 《指南》提出要利用智能监控手段和定位技术 ， 实时监测废水废气排放点及固体废物产生、处置环节以及重点环保区域的设备数据与环境信息 ， 实现对潜在突发环境事件和重大危险源的及时分析、有效预警和溯源调控 。
八、《指南》如何指导企业运用5G、人工智能、大数据等新一代信息通信技术？
《指南》明确指出要推进互联网、大数据、人工智能、5G、边缘计算、虚拟现实等前沿技术在有色企业的应用 ， 并给出了具体的应用场景 ， 如 ， 要基于5G网络大带宽的优势 ， 利用ADAS(高级驾驶辅助系统)技术 ， 开展矿山无人驾驶系统建设；利用人工智能、机器学习等技术建立关键设备和生产工序的虚拟仿真模型 ， 通过建设人工智能配料等系统指导实际生产；利用大数据技术对客户的分布、行业、类型、来源、资质、风险等进行全面分析 ， 深度挖潜客户需求 ， 为企业经营决策提供支撑 。
九、企业如何实施《指南》？
一是企业要转变认识 ， 确立以我为主的责任意识 。 智能制造是为企业战略服务的 ， 企业要想达到预期效果 ， 需要结合自身区域特征、产品定位、工艺装备、管理模式以及两化融合基础等 ， 制定量身定制的解决方案 。 此外 ， 智能制造项目不同于传统的一次性交钥匙类工程项目 ， 涉及到企业业务流程优化和管理模式改进 ， 企业战略演进也需要相关系统进行迭代更新 ， 这就要求企业不能过度依赖外部解决方案供应商 ， 要以我为主 ， 深度参与 。
二是企业要做好规划 ， 善于借力有序推进 。 智能制造是一项复杂的系统工程 ， 需要先进的理念和专业化的人才队伍 ， 企业自行摸索很容易陷入误区 。 建议企业对照《指南》明确企业目标与业务需求 ， 对于智能制造建设经验不足的企业 ， 委托外部智能制造供应商开展智能制造基础诊断、顶层设计以及项目实施工作 ， 并组织内部员工从经济性、适用性、先进性等角度做好实施方案以及项目质量与进度的把关 。 同时 ， 依托项目对企业员工进行智能制造宣贯和培训 ， 培养运维队伍 。


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