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指南三部门：推进人工智能、5G等前沿技术在有色企业的应用( 二 )


有色企业智能制造建设目标为实现生产、设备、能源、物流等资源要素的数字化汇聚、网络化共享和平台化协同 ， 打造具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应的有色金属智能工厂(矿山) 。 其中 ， 有色金属矿山具有开采区域动态变化、事故风险率高、废物排放量大、资源回收率亟待提高等特点 ， 特别是部分矿山地处高寒高海拔地区 ， 机器换人需求迫切 ， 《指南》提出要建成集资源的数字化管理、面向矿石流的智能生产管控、全流程的少人无人化生产、集成化的本质安全管理、基于大数据的智能决策于一体的本质安全、资源集约、绿色高效的有色金属智能矿山；有色金属冶炼具有生产工况复杂、作业环境恶劣、能源管理粗放、工艺建模和多工序协同难等特点 ， 《指南》提出要建成集综合集成信息管控平台、实时协同优化的智能生产体系、精细化能效管控于一体的清洁环保、优质低耗、安全高效的有色金属智能冶炼工厂；有色金属加工具有产品品种规格多、订单批量小、生产工艺流程长、产品精度要求高、物流调度频繁等特点 ， 需快速响应市场和客户要求 ， 《指南》提出要建成集柔性化组织生产、产品质量全生命周期管控、供应链协同优化运营于一体的质量稳定、协同高效、响应快捷的有色金属智能加工工厂 。
四、现有企业和新建企业智能制造的建设路径是什么？
针对有色金属企业生产规模不一、装备种类多、自动化水平参差不齐等问题 ， 为契合企业发展实际 ， 增强指导的精准性 ， 《指南》提出企业要坚持因企制宜、问题导向、注重实效 ， 根据企业发展战略和实际生产经营情况 ， 统筹规划 ， 分步实施 ， 明确建设重点 ， 有序推进智能制造建设 。 对于现有矿山和工厂 ， 要结合企业需求紧迫程度、基础条件和资金承受能力等因素制定实施方案 ， 在做好相关流程、数据、操作标准化的基础上 ， 对设备进行数字化、智能化改造 ， 逐步建设完成综合集成的生产管控平台 ， 实现业务的全流程跟踪和追溯 ， 同时不断积累相关数据 ， 通过工业大数据平台实现数据的创新应用 。 尤其是中小型加工企业 ， 针对其生产规模较小、自动化水平偏低、生产管理粗放等特点 ， 《指南》提出要重点加强信息化基础设施及信息安全建设 ， 逐步开展设备的数字化改造 。 对于新建矿山和工厂 ， 要根据矿山和工厂的总体规划 ， 考虑先进工艺、先进装备、先进信息技术以及先进制造技术等因素制定高标准、高起点、高水平的智能制造实施方案 ， 基建阶段即完成对智能设备的要求 ， 基建后期建设相关生产管控系统 ， 达产达标后在积累一定数据的基础上建设工业大数据分析平台 。 同时 ， 《指南》也提出 ， 在进行实际建设时 ， 企业可以根据支撑条件 ， 并行推进上述工作 。
五、《指南》为什么采用基于工业互联网的云、边、端架构？
传统的IT架构已经难以支撑大量的知识复用和功能扩展 ， 制约了智能化的发展 ， 而基于工业互联网的技术架构 ， 可以承载蕴含众多工业知识的数字化模型与微服务 ， 大幅提高工业知识的复用水平 。 为突出前瞻性和落地性 ， 《指南》鼓励企业采用基于工业互联网的云、边、端架构 ， 将企业大量基于传统IT架构的信息系统作为平台的数据源 ， 继续发挥系统剩余价值 ， 并逐步推进传统信息化业务的云化部署 ， 解决企业传统系统向工业互联网迁移、单个企业与行业平台对接问题 。 同时 ， 《指南》鼓励企业以硬件、软件、数据等基础要素迁入云端为先导 ， 逐步推进企业实现核心业务系统云端集成 ， 实现跨企业云端协同 。 考虑到企业技术基础、资金实力和发展需求 ， 为发挥大企业的支撑引领、示范带动作用 ， 《指南》提出鼓励有条件的大型企业建设工业互联网平台 ， 鼓励中小型企业使用工业互联网平台 。
六、智能矿山、智能冶炼工厂、智能加工工厂的主要建设内容有哪些？建设重点是什么？是如何考虑的？
《指南》立足有色金属行业智能制造‘工业2.0’补课、‘工业3.0’普及、‘工业4.0’示范的建设思路 ， 参考《国家智能制造标准体系建设指南》中智能制造系统架构 ， 明确通过基础设施的数字化改造实现资源要素的汇聚和互联互通 ， 通过智能生产系统建设实现信息融合共享 ， 通过基于服务型制造的智能服务应用推动新业态发展 ， 同时 ， 为激发企业活力 ， 《指南》明确了基于工业大数据的协同创新平台建设要求 ， 支撑企业进行持续的数据应用创新 。 从具体建设内容看 ， 企业要着力做好以下几方面工作：
一是基础设施的数字化改造与建设 。 基础设施主要包括新型仪器仪表的应用、产线的自动化改造以及成套智能装备的应用、网络部署及信息安全建设 。 智能矿山指南针对有色矿山生产中劳动作业强度大、作业环境恶劣(高温、多粉尘、噪音大等)的凿岩、装药、支护、铲装、运输等岗位 ， 引导企业应用智能凿岩台车、智能锚杆台车、智能铲运机、智能卡车、智能装药车等具备自主行驶与自主作业功能的智能化采矿装备进行凿岩、装药、支护、铲装、运输等作业 ， 降低人员劳动强度 ， 提高本质安全水平 。 智能冶炼工厂指南针对有色冶炼生产工艺复杂且涉及高温、多粉尘、强磁、强腐蚀等复杂工况 ， 关键工艺参数和性能指标难以实时检测等问题 ， 引导企业进行基础设施的数字化改造 ， 鼓励企业在劳动作业强度大、人员安全风险大的熔铸、熔体开堵口、电解铸造等岗位应用智能仪器仪表和智能装备 ， 实现清洁生产和安全作业 。 智能加工工厂指南针对有色加工过程铸造、轧制、挤压、拉拔等工序精度控制要求高、生产运行速度快等特点 ， 引导企业应用自动控制、智能感知等技术对现有轧机、挤压机、热处理炉等生产设备及其他装置进行数字化改造或配置智能设备 ， 完善工业网络及信息安全建设 ， 实现质量稳定和精准控制 。


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