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篮坛小快灵 人类或许还能赢，柯洁如果当年能碰到“自杀妙手”


篮坛小快灵 人类或许还能赢，柯洁如果当年能碰到“自杀妙手”
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朴廷桓近日下出了一步“神之一手”
近日 ， 朴廷桓在韩国国家队训练赛中下出的一步妙手让棋界为之感叹 。 耀宇围棋公众号还专门写了一篇这盘棋的讲解 ， 非常精彩 。 不过有个问题 ， 朴廷桓这步妙手人工智能是不是能算到呢？我们用当前中国国家队的训练人工智能绝艺的精解来分析这盘棋 ， 确实有所发现 。
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图1
图1：朴廷桓执白对阵姜东润 。 下至如图局面 ， 黑棋投资了太多 ， 必须强行攻杀下方白棋才可能有转机 。 实战黑棋三角一手断 ， 后面的变化非常复杂 。
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图2
图2：白棋第一感是直接征吃 ， 然后到9位扑 ， 但……
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图3
图3：接上图 ， 黑10提是先手 ， 白棋虽然后面能吃掉黑棋二子 ， 但大龙还是只有一只眼 ， 不活 。
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图4
图4：实战朴廷桓下出了白5（全谱第88手）扑的神之一手 。 这步一出 ， 黑棋再无吃掉白棋大龙的可能 。 这盘棋这里的变化胡耀宇老师的公众号（耀宇围棋）有详细讲解 ， 感兴趣的朋友可以移步观看 。 我们现在的关注的点是 ， 这步妙手 ， 人工智能能算到么？
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图5
图5：绝艺是目前中国国家围棋队的训练AI ， 同时也是各项围棋人工智能大赛里夺冠最多的AI ， 是公认的除AlphaGo外最强的围棋人工智能 。 我们用腾讯野狐围棋里的绝艺精解来分析这个局面 ， 当到如图局面时 ， 绝艺也算到了这步反直觉的“自杀”妙手 。
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图6
图6：不过往前回放一手 ， 我们会发现绝艺的第一推荐变化图还是双方对杀的变化 ， 虽然也是白棋胜率高些 ， 但显然没有实战那步扑来得解决问题 。
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图7
图7：往前回放两手也是一样 。 绝艺前后胜率的对比 ， 之前两步白棋胜率75% ， 到下出那步扑升到接近95% 。 可见这种反直觉的妙手 ， 不到眼前 ， 人工智能很难算到 。 而朴廷桓很可能在挺头的时候应该已经算到这步扑了 。
李世石与AlphaGo人机大战第四局的那步挖 ， 其实跟这个情况很类似 。 AlphaGo一直没有注意那步变化 ， 直到李世石走出来 ， 才“意外”发现胜率开始大幅波动 ， 变得不可收拾 。
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当年下出神之一手的李世石
从AlphaGo论文里算法和相关公式其实可以推导出 ， 现在的围棋人工智能对这类反直觉、反常规（自杀、送吃）的招法是不会投入太多资源去计算的 ， 因此当事到临头的时候有可能出现意外的变化 ， 甚至像AlphaGo李世石第四局那样崩盘 。 这个问题其实是围棋本身千变万化的特性决定的 ， 无论人还是机器 ， “漏算”是必然 ， 只是看漏算的严重程度和能否弥补了 。
不过这种反常规的“漏算”本来就很难出现 ， 而且还得是发生在关系到胜负的关键战斗中 。 现在的人工智能大局领先人类太多 ， 就算再有人机对抗 ， 人类棋手也很难把棋局导向这类复杂的局面 ， 往往下到50手胜率就到个位数了……


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