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##5种不会被机器智能替代的能力( 二 )


“结果非常神奇 ， ”他说 ， “你可以从学术界精选出影响深远的伟大的技术和思想 。 ”
开始时 ， Rose注意到麻省理工学院的同事们一直在开发计算机视觉技术 ， 以解决诸如自动驾驶汽车和无人机识别物体等高难度问题 。 计算机视觉只有在机器能辨别出不同的物体时才能起作用 。 即使对于视网膜扫描仪、指纹读取器和面部识别等已经普及的应用 ， 分辨不同的事物仍然是一个挑战 。
Rose转而考虑用计算机来识别最有区分度的一类图像：徽标和商标 。
因此Ditto就诞生了 。 该公司的成功在于认识到由像素组成的照片提供了一个新的非结构化数据流 ， 而机器可以将其转换成结构化数据 。 由此发展出的新能力 ， 可以更好地回答营销人员感兴趣的许多问题 。
现在 ， Rose已经将“大数据”和“大照片”结合 ， 预计还要加入“大情感” ， 这是Affectiva业务的主要支柱 。
听起来像是天方夜谭 ， 但这正是关键点 。 明天的领导力需要由计算机的感知、记忆和整理能力支持的强大想象力 。
这种想象与过去的创新思维并不相同 。 你必须使用幼儿园没教过的概念 ， 比如众包（让国际化的团队解决新问题）和将无形的情感信息转化为1和0的序列（Affectiva正在研究如何将希望、灵感和挫折用编码表示） 。
02 创造
你能将想象中的事物创造出来吗？计算机离这一目标还很远 。 因此 ， 创造活动 ， 也就是将各种新式的组件装配起来时形成的想象 ， 是数学公司时代让领导者脱颖而出的第二个关键能力 。
创造不是执行既有的计划 ， 而是打造出组成计划的各个要素 。 它是关于如何利用流行的外包、网络与合作等方式 ， 把愿景的组成部分落实到位 。
##5种不会被机器智能替代的能力
本文插图

我们来看一看优步公司的情况 。 它的600亿美元的市场价值不是通过拥有和运营大量的工厂和设备来实现的 。 它没有发明地图导航或者信用卡授权支付功能 。 它没有雇佣司机 ， 也不提供汽车 。 那优步的核心资产到底是什么？它是一个由大量知识产权聚合起来的集合体 。
在数学公司 ， 领导者的创造力有时会被归结为设计出好的方案 ， 将企业、政府或非营利组织的专有机器智能资源连接成一个整体 。 创造价值的秘诀在于整合数字资源的供应商 ， 每个供应商都有办法让计算机不用合并硬件就可以进行交互和合并代码 。 这创造了一种全球数据科学大熔炉 ， 具有丰富的深度和多样性 。
在近期 ， 数学公司之间使用应用程序编程接口（API）交流 。 API是秘密交换数据或者说幕后交换数据的通道 ， 在公司之间建立起强大的联系 。 尽管API只是技术发展中的铺路石 ， 但它们能在竞争对手和消费者的视野之外组成新型的战略联盟 。
API使得即时、大规模的数据交换过程不再需要人工参与 ， 机构间可以共享和访问各种信息 ， 并且只有机构自己知道如何利用这些信息 。 因此机构可以做自己最擅长的事情 ， 可以专注于在组织生态系统中发展自己生产力最高和最能盈利的领域 。
创造不再是在地下室发明一个设备 ， 并申请专利来垄断利润 ， 尽管这仍然是一个不错的主意 。 它意味着在全球性的实验室中构建新颖的概念 ， 并将其分享以创造利润 。 如果你领导一个数学公司 ， 可以将日常经营融入数学社会来提升公司的战斗力 。
在数学社会中 ， 机构之间就像如今的互联网设备一样互相连接 。 如果你不能通过资产并购来接入数学社会 ， 那还可以通过数字功能融入方式来建立连接 。
Ditto实验室的Rose将如今的领导者视为API集合的管理者 ， 就像现在他们在复杂的生产链中切换买家和卖家的角色一样 。 举例来说 ， Ditto可能会同时成为Affectiva的供应商和买家 ， 而这两家公司都可能是耐克（Nike）和宝洁（Procter & Gamble）等大公司的供应商和买家 。


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