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亿欧■中科星图没有卫星，为何也有望率先推出中国版“谷歌地球”？


北京联盟_本文原题：中科星图没有卫星 ， 为何也有望率先推出中国版“谷歌地球”？
亿欧■中科星图没有卫星，为何也有望率先推出中国版“谷歌地球”？
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撰文丨张继文
编辑丨常亮
1998年 ， 美国副总统戈尔最先提出了“数字地球”概念 ， 但直到2005年 ， 谷歌才推出了首款虚拟地球软件——谷歌地球（Google Earth ， GE） 。
在“谷歌地球”上 ， 用户只需输入经纬度 ， 便可以查看当地的地图、地形甚至是3D街景 。 作为发展最早和最为成熟的数字地球产品 ， 谷歌地球（Google Earth）在全球备受欢迎 。
自从“谷歌地球”问世后 ， 法国、俄罗斯、欧盟等国家和地区也在研制本土“数字地球” 。 中国在“数字地球”理论研究方面处于世界前列 ， 随着北斗卫星导航系统逐步建成 ， 也涌现出了一批优秀企业 ， 中科星图便是其中的佼佼者 。
中科系企业、国内数字地球行业的先行者 ， 中科星图自受理科创板以来便备受瞩目 。 经过六轮问询后成功过会的中科星图 ， 对标“谷歌地球”的底气来自何方？未来业绩成长性如何？
数据成本占优
正因为“谷歌地球”的大规模使用 ， 大众对“数字地球”才有了初步印象 。 不过 ， “数字地球”并不是一个简单的“三维图像” ， 而是一种用于描述、处理和分析地球环境和空间活动的信息系统 。
因此 ， 构建“数字地球”是一个系统工程 ， 整个流程以遥感数据为主体 ， 主要包括空天大数据的“获取、处理、承载、可视化和应用”五个环节 。 而数字地球行业的技术 ， 主要集中在前四大环节 。
排在第一位的遥感数据获取体系 ， 是开展数字地球业务的前提 。 遥感数据是原材料 ， 遥感数据的获取体系便是进货渠道 。 然而 ， “数字地球”的原材料往往会涉及大量国家重要设施的信息 。
由于部分遥感数据涉密 ， 因此 ， “如何获取优质且海量的卫星照片”便是第一道难关 。 在数字地球行业 ， 企业获取遥感数据的模式主要有两种：自建遥感卫星系统；整合第三方数据 。
虽然中科星图不拥有自有商业卫星 ， 但它通过“军民融合”发展战略 ， 充分利用了国家高分辨率对地观测系统 ， 突破了遥感数据获取瓶颈 。 目前 ， 中科星图获取数据的来源包括特种遥感数据、高分卫星数据和商业遥感数据 。 其中 ， 特种遥感数据和高分卫星数据是免费获取 ， 占整体数据来源的80%；商业遥感数据是按市场价购买 ， 占比20% 。
与拥有自有商业卫星的公司相比 ， 中科星图获取的遥感数据 ， 在质量、存储规模和覆盖面积等方面有着不同程度的差距；与未建自有商业卫星系统的公司相比 ， 中科星图的获取方式更具优势 ， 而且成本更低 。
自建商业卫星的公司需要面临运维成本高的难题 ， 整合第三方数据的公司也需承担高额的数据购买费用 。 中科星图在保证遥感数据来源多元化的同时 ， 极大地降低数据获取成本 ， 这样的数据获取模式在数据地球行业少见 。
数据处理能力领先
数据处理 ， 是空天信息产业面临的第二大难题 ， 也是中科星图打造“数字地球”时绕不开的鸿沟 。
因为卫星照片具有“观测范围广”和“精度有限”的特征 ， 与此同时 ， 数字地球行业对数据精度要求又很高 ， 矛盾由此凸显 。
由于地物情况复杂 ， 自动化解译不能保证准确度 ， 大多数企业采用“自动+人工交互”的处理方式 。 在精准度要求越高的环节 ， 人力参与的比重越大 ， 这一现象在遥感影像的解译环节最为明显 。
【亿欧■中科星图没有卫星，为何也有望率先推出中国版“谷歌地球”？】人工目视判读遥感影像 ， 是员工通过手工勾绘的方式 ， 提取遥感影像上的目标、地物范围 。 随着遥感技术快速发展 ， 遥感数据体量将呈指数级增长 。 如果数据处理环节继续依靠大量人力 ， 那么 ， 遥感产业和数字地球产业的发展便会受到制约 。


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