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『荣耀』产品观察 | 和 AI 打王者荣耀，第三局就被虐哭了

五一假期临近 ， 腾讯的朋友发来邀约：5月1-4日 ， 王者荣耀会上线挑战“AI绝悟”的限时活动 ， 要不要和 AI 交交手？
这点燃了我的兴趣点 。三个月前 ， 由于疫情期间闲来无事 ， 我下回了之前卸载的王者荣耀 ， 一路从“荣耀黄金”打到了“至尊星耀”；而作为一名关注人工智能领域的作者 ， 虽然不会写代码算法 ， 但在把商汤旷视等 AI 独角兽写过一圈后 ， 对所谓的视觉识别、机器学习也算略懂一二 。
腾讯的“绝悟”在电竞圈里小有名气 。先是在去年 8 月举办的王者荣耀最高规格赛事——世界冠军杯半决赛中打败了职业选手联队 ， 被证明达到“电竞职业水平”；去年的ChinaJoy ， 在向顶级业余玩家开放的体验测试中 ， “绝悟”在首日504场测试中胜率为99.8% ， 仅输1场（对方为王者荣耀国服第一后裔） 。
要坦诚的是 ， 以上数据都是我在后来搜集到的 ， 在真正跟“绝悟”交手前 ， 我并不知道自己将面对怎样的对手 。
不过 ， 所有关心 AI 进展的人都记得 ， 2017 年 ， 世界围棋冠军柯洁对阵谷歌旗下人工智能“AlphaGo” ， 最终因 0：3 完败在场外痛哭 。眼下 ， 腾讯把人类对阵 AI 的赛场搬到了用户量更大、知名度更广的王者荣耀 ， 不知道有多少人和我一样 ， 抱着“欲与 AI 试比高”的决心 ， 展开这次较量 。
于是 ， 在五一假期的第一天 ， 睡到自然醒后 ， 我点开了游戏首页“挑战·绝悟”的入口 。
『荣耀』产品观察 | 和 AI 打王者荣耀，第三局就被虐哭了
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王者荣耀游戏首页左下方有了“挑战·绝悟”的入口
被虐哭后 ， AI 还会嘲讽你
还是简单介绍下王者荣耀 ， 这是一款典型的 5V5 竞技手游 ， 双方各自选出技能、类型不同的五位英雄 ， 以推倒敌方水晶为目标 。由于上手快、每局用时短、加之腾讯强大的社交关系链 ， 这款游戏已在国内风靡数年 ， 也是腾讯当之无愧的“现金牛” 。曾有媒体统计过 ， 王者荣耀在2020年除夕当天的流水就有 20 亿元 。
某种程度上 ， 我打王者荣耀的路数代表了相当一部分用户：因为只在下班后闲来无事打几把 ， 整体熟练度、操作度都不算上游 ， 因此不擅长刺客、战士类英雄 ， 更喜欢用中路法师、下路射手 ， 全局辅助类英雄 。
第一局 ， 我用了中路法师张良 ， 另外四个队友为：战士吕布、射手黄忠、刺客裴擒虎和辅助鲁班大师 。从队形来看 ， 这局的英雄配置相当不错 ， 吕布和张良都有一定的控制技能——有助于黄忠“开大”时疯狂输出 ， 而鲁班大师的移位技能 ， 又能在敌人团攻黄忠时为其保命 。
对阵“绝悟” ， 我的首局阵容（上排）还算不错 。
在这里稍作科普一下 ， 王者荣耀讲究的除了个人操作英雄的熟练度以外 ， 更需要团队在技能上的配合：射手、法师类英雄擅长输出 ， 但是血薄 ， 容易被秒杀；辅助和战士等英雄血厚 ， 但在攻击范围和效率上有短板 。
这也是腾讯 AI “绝悟”的挑战 ， 围棋和王者荣耀的打法都有千万条排练组合 ， 但围棋是 1V1 对垒 ， 王者荣耀是 5V5 的团队对抗游戏 ， 因此需要机器掌握的场景更多、更复杂 ， 腾讯官方做过统计 ， 游戏中预计有高达10的20000次方种操作可能性 ， 而整个宇宙原子总数也只是10的80次方 。
借着不错的阵容 ， 加之没有遇到“猪队友” ， 我轻松拿下了第一局 。
第二局 ， 我用了辅助位的庄周 ， 队友为战士廉颇、法师甄姬、打野娜可露露、辅助太乙真人 。这局阵容初期来看不算好——辅助位重复 ， 射手位没人；反观“绝悟”的英雄配置就很不错：辅助蔡文姬、法师干将莫邪、战士达摩、打野孙悟空、射手伽罗 ， 各个角色非常均衡 。
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