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『荣耀』产品观察 | 和 AI 打王者荣耀，第三局就被虐哭了( 三 )



我方英雄集体阵亡时 ， 绝悟都会轻叹一句：“好安静啊”
“绝悟”的想象力
在多次更换英雄、甚至叫来相识的朋友 ， 打开语音增强协作 ， 依然无法突破上官婉儿的围追堵截 ， 我与“绝悟”的较量最终卡在了第三关 。在又一次被 AI 团灭攻破水晶后 ， 我的几位朋友发出了绝望的感叹：“让不让人好好过节了”、“我要投诉 AI” 。
但“绝悟”的存在难道只是为了给玩家添堵？这从商业逻辑上来看也不太成立 。腾讯 AI Lab在 2017 年成立“绝悟” ， 一年后达到顶尖水平 ， 期间要雇佣的科学家、耗费的 GPU、占用的王者荣耀入口资源……都是一笔不小的经费开支 。
事实上 ， “绝悟”是腾讯研发通用型 AI 的一项重要测试 。所谓通用型 AI ， 就是具备类似人脑的复杂问题处理能力 。
举个例子 ， 初代 AI 只能解决特定场景需求 ， 比如视觉识别领域的鉴别黄图、抓取嫌疑人肖像等；但通用型 AI 可以驾驭更复杂的决策 ， 问天气、选商品、甚至“他到底爱不爱我？” ， AI 都能给出更有人性的回答 。
通用型 AI 也是如今科技公司的主流方向 。微软“小冰”已诞生 6 年 ， 经过多次版本更迭后 ， 小冰已经能帮罗森便利店推销优惠券、在汽车导航中寻求最优路径、还能写诗作画 ， 很多行为俨然与人类无异；今年美国 CES ， 三星还展出了人形 AI “NEON” ， 可以充当老师、财务顾问、礼宾员、演员或电视主播 。
『荣耀』产品观察 | 和 AI 打王者荣耀，第三局就被虐哭了
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三星在今年美国 CES 是哪个展出的人性 AI“NEON” 。拍摄：苏建勋
说到通用型 AI ， 就不得不提及两个 AI 领域的特有概念：“深度学习”和“增强学习” 。
刚才所说的鉴黄、抓坏人 ， 一般采用深度学习 ， 给机器“喂”进大量图片 ， 让AI在海量数据的训练中获取规律 。可在通用AI 中 ， 涉及到复杂场景需要的数据量更大 ， 这便有了“增强学习” ， 可以在少量数据的前提下 ， 通过给 AI 设定奖惩机制的方式 ， 让 AI 自我学习并实现进化 。
“绝悟”采用的便是增强学习 ， 腾讯 AI Lab 认为 ， 若 AI 能在王者荣耀这类复杂的环境中 ， 学会人一样实时感知、分析、理解、推理、决策到行动 ， 就可以在更多变、复杂的真实环境中发挥更大作用 。
说得更通俗点 ， 这就好比疫情期间被迫在家做饭的你 ， 在照着菜谱或者连线父母做出番茄炒蛋、葱爆羊肉后 ， 你学会了切菜 ， 知道了放佐料的次序 ， 懂得怎么掌握火候 ， 逐渐可以自己摸索着做出更复杂的红烧排骨和新疆大盘鸡 。
通过研发“绝悟” ， 腾讯将其背后的经验和算法也用了其他行业 。
2019年9 月 ， 腾讯与欧洲顶级农业大学 WUR（荷兰瓦赫宁根大学）合作过一次种植大赛 ， 利用AI 算法检测土壤、选择合适的作物品种、智能预防病虫害 ， 最终使种出的番茄、黄瓜在产量、品质均有所提升 。今年 4 月 ， 腾讯 AI Lab 还推出了首款智能显微镜 ， 协助医生进行癌症筛查和病理分析 。
眼下 ， 谁都不能否认 AI 的存在 。天猫淘宝、今日头条会根据你的喜好推荐你感兴趣的商品和内容 ， 而那些更长远的愿景 ， 借助 AI 实现粮食丰收、攻克癌症 ， 仍需要人类持之以恒的探索与训练 。如果真能实现这些目标 ， 被“绝悟”虐哭几次 ， 也不算什么大不了的事儿了 。


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