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「埃尔法哥哥」AR+IoT=？

文/Kaiya
AR能够改变我们与物理世界交互的方式 ， 而借助于AI的AR ， 能够将IoT的最大潜力激发出来 。 到目前为止我们看到的AR实现比较好的领域也是B端业务 ， 尤其是工业制造业领域 。 简单来说 ， 通过AR以及工厂各类设备的数据 ， 能够帮助员工提高工作效率、生产率 ， 并且能够降低出错的几率 。
随着工厂制造业中传感器的不断增多 ， 管理者也能获得越来越多的数据 ， 但是似乎有喜也有忧 。
喜来源于 ， 数据时代 ， 数据越多 ， 我们就能借助数据的力量对业务、工厂都精细化运营 ， 并且降低成本 ， 提升效益 。 但忧也由此而生 ， 我们如何去获取、处理以及分析这些数据 ， 从而得出可行的观点 ， 对于业务有实质性的帮助？除此之外 ， 通过数据分析得出可行结论 ， 数据可视化又如何解决？
而这 ， 或许就是AR的用武之地 。
之前轻微提过「数字孪生」这个概念 ， 维基百科的解释如下：“数字孪生 ， 指在信息化平台内模拟物理实体、流程或者系统 ， 类似实体系统在信息化平台中的双胞胎 。
借助于数字孪生 ， 可以在信息化平台上了解物理实体的状态 ， 甚至可以对物理实体里面预定义的接口元件进行控制 。 数字孪生是物联网里面的概念 ， 它指通过集成物理反馈数据 ， 并辅以人工智能、机器学习和软件分析 ， 在信息化平台内建立一个数字化模拟 。 这个模拟会根据反馈 ， 随着物理实体的变化而自动做出相应的变化 。 理想状态下 ， 数字孪生可以根据多重的反馈源数据进行自我学习 ， 从而几乎实时地在数字世界里呈现物理实体的真实状况 。 数字孪生的反馈源主要依赖于各种传感器 ， 如压力、角度、速度传感器等 。 数字孪生的自我学习（或称机器学习）除了可以依赖于传感器的反馈信息 ， 也可以是通过历史数据 ， 或者是集成网络的数据学习 。 后者常指多个同批次的物理实体同时进行不同的操作 ， 并将数据反馈到同一个信息化平台 ， 数字孪生根据海量的信息反馈 ， 进行迅速的深度学习和精确模拟 。 ”
数字孪生可以应用在各种行业（目前主要是工业）对核心设备、流程的使用进行优化 ， 并简化维护工作 ， 目前也有农渔业的应用 ， 可以提升生产效率 。
AR+IoT究竟能为制造业带来什么？
01｜可视化数据并与环境交互
AR+IoT能够为现场工作人员提供基于设备的实时数据 ， 并且指引他们快速分析并且理解数据 ， 为之后解决发现的问题打下一个良好基础 。
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02｜及时发现问题
AR+IoT能够将所有的数据都呈现在工作人员眼前 ， 从而能帮助员工更好地分析对象和空间以及诊断物理对象及其周围环境中的问题 。
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03｜及时采取措施
AR+IoT解决方案通过将大量和大量特定于上下文的数据组合到一个视图中 ， 帮助员工更快应对突发情况 。 AR+IoT还可以将员工与提供实时指导的远程专家联系起来 。
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04｜增强学习能力
公司可以使用AR+IoT解决方案来帮助员工学习如何更轻松地执行复杂的任务 。 例如 ， 通过模拟产品并在其上覆盖IoT数据 ， AR+IoT应用程序可以帮助公司培训工厂员工组装设备或使用机械 。 同样 ， 医院可以使用这些解决方案来培训卫生保健技术人员 。
05｜管理空间
IoT和AR可以帮助公司整理并分析从工厂 ， 仓库和零售商店等地点收集的分类数据 。 了解分类数据对于更好地管理功能区域至关重要 。 例如 ， IoT-AR应用可以通过确定分配给高周转量产品的空间量 ， 实时监测库存状况以及确定要淘汰的老化库存来帮助公司优化仓库 。 除此之外还可以使用IoT数据和AR设备 ， 以最有效的路线引导工人穿越仓库 。 实施这样的应用程序可以减少所需的营运资金 ， 降本增效 。


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