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『网络』在《我的世界》里搭建神经网络，运行过程清晰可见，这位印度小哥开发的新玩法火了

晓查 凌晨 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
可能是疫情吧 ， 大家在现实中行动受限 ， 就越来越多去游戏世界中释放天性 。
前有《我的世界》举办毕业典礼 ， 后有《动物森友会》举办AI会议 。 最近《我的世界》又被大神带来了硬核玩法：
『网络』在《我的世界》里搭建神经网络，运行过程清晰可见，这位印度小哥开发的新玩法火了
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你以为他在涂鸦？不！其实他在进行神经网络的推理 。
你如果是一个熟悉神经网络的人 ， 想必已经猜出来了 。
图片里这位玩家做的正是MNIST手写数字分类网络 。
只需用剑在墙壁上画出数字 ， 神经网络就能知道你写的是几 。 不仅仅如此 ， 神经网络在推理过程中 ， 哪些神经元被激活 ， 都可以在这里看得一清二楚 。
『网络』在《我的世界》里搭建神经网络，运行过程清晰可见，这位印度小哥开发的新玩法火了
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这个脑洞大开的玩家是一位来自印度的小哥Ashutosh Sathe ， 游戏项目叫做Scarpet-nn 。
【『网络』在《我的世界》里搭建神经网络 ， 运行过程清晰可见 ， 这位印度小哥开发的新玩法火了】Sathe不仅放出了试玩视频 ， 还开源了代码 ， 如果你是《我的世界》玩家+神经网络炼丹师 ， 那么你也可以把自己的网络放在游戏里 。
Scarpet-nn支持卷积层和完全连接层 ， 允许在单个世界中运行多个神经网络 。 而且可以展示中间张量的逐块激活 ， 甚至还能一次运行多个神经网络 。
Sathe小哥到底是怎么想到用《我的世界》来搭建神经网络的呢？
像素风和神经网络是绝配
我的世界里那一个个像素色块简直就是显示3维数组的神器 。 如果一个长方体的每个小块都用不同颜色来展示数值 ， 那么一个长方体就可以表示一个张量 。
『网络』在《我的世界》里搭建神经网络，运行过程清晰可见，这位印度小哥开发的新玩法火了
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但是用表示的范围有限 ， 我的世界地图里的资源也有限 ， 在神经网络中显示BERT什么的显然不切实际 。
所以用两种颜色的色块表示二值神经网络（BNN）最合适了 。
『网络』在《我的世界》里搭建神经网络，运行过程清晰可见，这位印度小哥开发的新玩法火了
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BNN是一种高度简化的神经网络 ， 权重和激活都只能取两个值：+1或-1 。 但是计算机中二进制的位表示是不同的 。 因此在BNN中 ， 我们将+1存储为1为 ， 将-1存储为0 。
『网络』在《我的世界》里搭建神经网络，运行过程清晰可见，这位印度小哥开发的新玩法火了
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这样在BNN中乘法运算就变成了逻辑门中的同或运算 ， 而逻辑门在《我的世界》中可以用红石电路造出 。
『网络』在《我的世界》里搭建神经网络，运行过程清晰可见，这位印度小哥开发的新玩法火了
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至此 ， 用《我的世界》搭建神经网络的理论基础已经完成 ， 下面开始实际操作 。
神经网络转像素模块
我们需要在电脑上安装《我的世界》Java版 ， 第三方Mod也是必不可少的 。 在这个项目里 ， 我们要安装Litematica和carpetmod两个Mod 。
另外还需要通过Python3安装PyTorch和nbtlib 。
接下来就是“炼丹” ， 先在PyTorch里训练好你的二值神经网络 。
Litematica是一个帮助用户从零开始绘制示意图的模块 ， 它可以准确地构建结构 ， 指定将块放置在何处 。
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运行modeltolitematica.py将神经网络的所有层转换为不同的Litematica示意图 。 每个示意图仅包含一层神经网络 。
图中以紫色表示+1的块 ， 以绿色代表-1的块 。
在这一步后 ， 你会获得一组示意图文件 ， 后缀名为.litematica 。 文件的名称和你命名的网络层相同 ， 比如conv1.weight.litematica、fc2.weight.litematica等等 。 将相应文件导入即可 。
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