【学术头条】人工神经网络比机器学习更优吗?,重建脑科学与AI之间的桥梁( 二 )
这项研究的另一位作者RoniVardi博士补充道 , 利用这种新发现的、受大脑启发的加速学习机制 , 大大超过了常用的机器学习算法 。 如对于手写数字识别 , 特别是在提供小数据集进行训练的情况下 , 利用这种新发现的、受大脑启发的加速学习机制 , 大大超过了常用的机器学习算法的运算速度 。
文章图片
重建从实验神经科学到机器学习的桥梁 , 有望推进人工智能的进一步发展 , 特别是在有限的训练样本下 , 类似于人类决策的许多情况 , 以及机器人控制和网络优化 , 作出超快的决策 。
推荐阅读
- 人工智能爱好者社区当心这个破坏家庭团结的数据泄露重灾区,多款APP违规采集个人信息
- 南方PLUS百度百科对手来了!,头条百科测试版上线
- 太平洋电脑网外媒:华为打算将人工智能进一步整合到其光伏业务中
- 辛先森科技说触手可及的AI:2020十大人工智能APP揭榜时刻
- 浙视频来看这份最新报告,想了解浙江人工智能产业发展全景
- RKE瑞科机器视觉检测设备对比人工检测的8大优势详解
- 美通社头条| 美通社,马来西亚医疗科技公司BookDoc与微医达成战略合作
- 『半导体』半导体+人工智能+芯片概念,每股净2.84元,净利润同比增276.13%
- 986路上好朋友新区首个华为人工智能赋能项目正式上线
- 数码狂人工匠精神的完美体现,“苹果”的执念