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人工智能■每周AI应用方案精选：癌症细胞模拟与药物发掘；视觉搜索引擎( 二 )


英伟达的硬件优势使得 TensorRT 可以将神经网络计算的延迟降低至业内最低水平 ， 这对于面向消费者的应用级产品而言非常重要 。
方案4：视觉搜索引擎
人工智能■每周AI应用方案精选：癌症细胞模拟与药物发掘；视觉搜索引擎
本文插图
解决方案简介：
其解决方案能实现：
1. 商品深度建模搜索：通过刻画高层语义特征和底层图像特征 ， 加强了对相似商品的检索能力 ， 基于电商大量商品数据 ， 帮助用户快速找到感兴趣的商品；
2. 商品精准推荐：通过对图像视频内容分析及用户行为刻画 ， 实现商品精准推荐；
3. 商品检测及类目分析：基于海量数据的深度学习 ， 检测视频或图像中的商品 ， 并通过商品特征分析 ， 准确判断商品类目 。 支持服饰、3C 数码、商超、家居、日用品、交通工具等超过 100 类商品的检测；
4. 轮廓分析：通过对物体特征的学习 ， 对视频和图像中的物体进行轮廓检测；
5. 目标检测：采用基于深度学习的通用目标检测算法 ， 支持超过 300 类常用物体的目标检测、识别；
6. 通用物体和场景识别：通用物体和场景识别引擎支持大于万类通用物体和 400 类室内外场景的识别；
7. 人脸检测：可以在视频、图像中实现人脸实时检测 ， 可用于相机、直播等多种场景；
8. 特征分析：准确识别出照片中人物的性别、年龄、种族、情绪、颜值、性感、时尚等属性 ， 平均准确率超过 90% ， 年龄预测平均误差小于 3 岁；
9. 人脸比对：基于深度学习的人脸对比技术 ， 实现人脸相似度测量 ， 可用于人脸聚类、敏感人物监控等场景；
10. 关键点检测：支持眼、嘴、鼻轮廓等 200 个人脸关键点的检测定位 ， 以适应表情动作变化 。
解决方案详解：
该企业开发了以下三个计算机视觉引擎 ， 以实现图像识别、图像搜索、物体检测与追踪、人脸比对等技术：
1. 边看边买引擎：基于海量数据的深度学习 ， 检测视频或图像中的商品 ， 并通过商品特征分析 ， 判断商品类目 。 支持服饰、3C 数码、商超、家居、日用品、交通工具等超过 100 类商品的检测识别和搜索；
2. 图像视频智能分析引擎：支持万类通用物体和超过 400 种室内外场景的的识别 。 实现对视频和图像中的物体的位置、名称、运动轨迹、轮廓等属性的分析 ， 通过标注和打点（该步骤可训练引擎内部的模型）、广告自动投放、搜索同款等方式完成广告精准投放、互动娱乐和电商闭环；
3. 人脸识别和分析引擎：准确识别出照片中人物的性别、年龄、种族、情绪、颜值、性感、时尚等属性 ， 平均准确率超过 90%；基于深度学习的人脸对比技术 ， 实现人脸相似度测量 ， 可用于人脸聚类、敏感人物监控等场景 。
公司在 ZigBee 协议的基础上优化产生具有自主知识产权的新一代无线通讯技术规范 SmartRoom 。
方案5：肺结节智能诊断系统σ-Discover/Lung Nodule
人工智能■每周AI应用方案精选：癌症细胞模拟与药物发掘；视觉搜索引擎
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解决方案简介：
LDCT 肺癌筛查时 ， 人工读片工作量大 ， 且读片人员水平参差不齐 ， 容易出现漏诊、误诊 。 小结节尤其容易被漏检 。 虽然肺癌的五年存活率只有 10% ， 且肺癌早期筛查可以大大提高存活率 。
解决方案详解：
系统运用了图像分割技术、计算机视觉学知识 。 公司与临床科室合作 ， 获取医学影像数据库数据 。 其深度学习技术包括深度神经元网络训练和深度神经元网络推断 。
【人工智能■每周AI应用方案精选：癌症细胞模拟与药物发掘；视觉搜索引擎】该系统基于 3D 立体图像的结节检测技术 ， 可以自动筛查 3mm 以上的结节 ， 并且给出良恶性判断和相关参数信息 ， 敏感性达到 96.5% 。 系统也可作为辅助筛查 ， 能提高医生 50% 的工作效率 ， 缓解医疗资源匮乏的社会现状 。


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