「每日安全资讯TB」刷脸是否还安全？，反人脸识别技术层出不穷
当今应用较为成熟且广泛的智能技术有哪些？人脸识别算是一例 。 《麻省理工科技评论》曾将其列为2017年“十大突破性技术”之一 。
不过 ， 随着人脸识别技术的逐渐成熟 ， “反人脸识别”也频繁出现在公众视野之中 。 如今 ， 仅用一张贴纸、一个纹身、一件特殊的T恤就能干扰人脸识别的新闻层出不穷 。
对此 ， 许多企业在进行人脸识别验证的时候都需要配合活体检测 ， 以防被图片蒙混过关 。 然而 ， 这一方式也可以通过动图来破解 。 在某宝就有许多商家提供身份认证活体检测的动图 ， 能够做到点头、眨眼、张嘴、摇头等动作 。 另外 ， 2019年的美国黑帽大会上 ， 腾讯玄武实验室的安全人员就通过给“无意识”的人员戴上专门设计的眼镜 ， 就能访问机主的iPhone并通过移动支付应用程序向他们自己转账 。
除此以外 ， 人们对对抗样本的关注度也逐渐攀升 。 所谓对抗样本 ， 就是将噪声引入正常数据样本 ， 并导致人脸识别模型的识别出现错误 。 对抗样本使得深度学习模型的正确率严重下降 ， 对现有模型提出了挑战 ， 也对攻防提出了新要求 。
从上述情况可以看出 ， 人脸识别技术有很大的脆弱性 ， 不仅易被破解 ， 也容易让垃圾样本通过识别分类系统 。
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反人脸识别技术层出不穷刷脸是否还安全？
这显示了人脸识别技术存在的风险 。 近几年 ， 兜售人脸信息、人脸数据泄露等新闻并不罕见 ， 这些数据若被有心人利用 ， 再配合一些“打包”出售的辅助数据 ， 就可以伪造某人的视频资料 ， 从而盗取资金 ， 乃至从事非法活动 。
在人脸识别的帮助下 ， 近年来警方破获了许多案件 ， 若不法分子也利用反人脸识别技术隐藏 ， 将对案件的破获产生不利影响 。
当然 ， 这些技术的出现并非完全是坏事 。 如今人脸识别技术较为普遍 ， 无论是街头巷尾的摄像头 ， 还是人人随身携带的手机 ， 人们很难完全避开被识别 ， 而信息保护也无法做到万无一失 ， 反人脸识别技术若运用得当 ， 就可以为个人隐私提供保护 。
既然如此 ， 运用人脸识别的系统还是否可靠？
实际上 ， 在安全级别要求较高的网络系统 ， 人脸识别并非唯一认证手段 ， 而是配合虹膜识别、静脉识别、密码等其他手段进行验证 。 系统设计者应当充分考虑应用场景的需求 ， 做到即便捷又安全 。
【「每日安全资讯TB」刷脸是否还安全？，反人脸识别技术层出不穷】而人脸识别技术用于追逃时 ， 不仅应该考虑非目标群体的隐私保护 ， 也应该进行多线索追踪和多元取证 ， 不能盲目依赖人脸识别技术 。
在信息化的现代 ， 人们分享的每一张照片、每一个视频 ， 都存在被非法利用的可能 ， 因此当自身利益受到侵害时 ， 应该勇敢地拿起法律武器 ， 及时向公安机关进行举报 ， 维护自己的合法权益 。
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