华为、小米等国产手机争相布局3D sensing，“TOF” 和 “结构光”谁能催生百亿独角兽？( 六 )
但结构光的核心问题在于 ， 其距离受限很难在工艺上得到明确优化（散斑编码图案的清晰度会随着距离增长出现模糊） ， 深度图的呈现无法完整导致体验较差 ， 从而手机后置的方案中几乎无法考虑结构光方案 。
而TOF方案的面光源在一定程度上不会轻易被长距离拖累 ， 大范围衰减几乎不可能出现 。
当然 ， TOF方案要解决远距离精度问题 ， 需要通过CMOS传感器性能改善来实现 ， 但CMOS传感器的性能随之而来的成本提升也相对明显 ， 在测量距离和视场角一定的条件下 ， 分辨率与测量精度成正比 。
目前人脸识别应用中 ， 要求不低于30万像素（VGA） ， 因此华为三星也将TOF用于前置摄像头 ， 用于解决前置所能覆盖的潜在AR场景 ， 虽然成本有所上升 ， 但比起结构光底层技术逻辑受限造成没有升维路径要好很多 。
其次 ， 方案适应性方面 ， TOF方案可通过改变光源强度实现不同范围的3D成像 ， 而通过调整发射器脉冲频率 ， 调整相应信噪比以适应应用环境 ， 这也体现出TOF对光照条件不敏感的特性 ， 这一点是结构光无法具备的 。
方案算法方面 ， 结构光运算数据量相较于TOF近乎海量 ， 需要附加额外算法处理芯片运用到手机端 ， 通用性、实时性与TOF都无法比较 。
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VCSEL芯片
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由大见小：VCSEL如何影响发射端布局
从市场现有的情况反馈 ， 单论VCSEL的市场意义并不大 ， 从通信角度出发 ， 据Gartner公布的报告来看 ， 全球VCSEL通信的供应市场,在国内的部分约2亿美元左右 ， 消费级市场约为6-8亿美元 ， 整个市场空间约为10亿美元 ， 用这个市场空间来支撑一个一级市场的赛道并不现实 。
但是 ， VCSEL的调制相应 ， 光束质量 ， 效率 ， 集成度的优势 ， 又决定了其对于短距场景 ， 消费电子传感和短距离光通信有较大优势 ， 基本上是市场中的首选光源 ， 尤其对于短距离消费电子3D传感器的需求 ， 可以得到很好的满足 。
从短距离特性上推断 ，
据凡卓资本了解 ， 场景方面 ， 随着数据机房大型化和云计算发展的逐步演进 ， “东西流量”结构将成为数据中心内部和数据中心之间主要流量结构的构成 。
而“东西流量”的结构将促使大型数据中心采用两级脊叶式结构 ， 该结构对于数据交换效率的提升尤其明显 ， 而脊叶结构使用大量短距光纤链接几乎成为技术必然 ， 因此光芯片VCSEL的需求将会大幅上升 ， 将原有产业规模的天花板打破 。
从大型数据中心的体量来看 ， 中国2018年数据被创建、采集和复制的总量高达7.6ZB ， 占全球数据圈的23.4% ， 但随着5G通信和相关云计算技术的大规模兴起 ， 该数据将会在2025年增加至48.6ZB ， 该数据占全球数据的27.8% 。
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而与此对应的中国大型数据中心 ， 只有全球的8%（35个） ， 大部分数据中心为三大电信运营商的独占空间 ， BAT等互联网巨头均要在未来3-5年建立属于自己的大型数据中心 ， 匹配海量数据 。
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