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『赋能』数字技术赋能“青岛造”动车组“智”造升级( 二 )


一列动车组有16000多个试验项点，调试过程数据量庞大，流程复杂 。依靠传统的人工记录、人工测试，很难突破调试效率的瓶颈 。
在中车四方，数字化、自动化正在成为动车组调试线上的“关键词” 。
中车四方对调试线进行数字化升级，建成了动车组数字化调试线 。该数字化调试线，实现了动车组试验记录文件100%电子化交档、试验全过程数据100%存储上传 。不仅如此，借助数字技术和智能化装备，调试线还开发了十余种自动化调试设备，使动车组的部分调试项点实现了“自动化调试” 。
『赋能』数字技术赋能“青岛造”动车组“智”造升级
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复兴号运行中
这些自动化调试设备，能够根据任务指令，自动采集试验数据，对试验数据进行自动判断，并自动生成试验结果 。目前，实现自动化试验的调试项点已经达到3000多个 。
数字化调试线投入应用后，动车组的调试效率大幅提高 。一列8辆标准编组的动车组，调试周期缩短了2天以上 。
        “大数据”护航动车组安全
目前，中车四方每天有1300多列动车组运行在全国各地 。这1300多列动车组，每列车每天的运行状态数据，都会实时传回到企业数据中心 。
『赋能』数字技术赋能“青岛造”动车组“智”造升级
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中车四方股份公司动车组总装生产线，正在进行自动化调试 。
基于大数据技术，中车四方建成了动车组智能运维平台 。在这里，大数据被应用到动车组运维，成为护航动车组运行安全的新“神器” 。
一列在线运行的动车组，设有数千个数据测点，传感器实时采集列车的运行状态数据，监测列车运行状况，每10秒就向地面发送一次数据 。
企业利用动车组运行实时数据，并融合列车的制造履历数据、线路数据、运用数据、维修数据、自然环境数据等，应用大数据挖掘技术和人工智能算法，开发出动车组关键部件故障预测模型，能够在发生故障之前对故障进行预测、预警，从而提供维护建议 。
『赋能』数字技术赋能“青岛造”动车组“智”造升级
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完成制造的“复兴号”动车组转向架
这种基于大数据的运维模式，将传统被动式的故障后维修或定期修，变为了主动的预测性维护，从而能够有效降低列车故障率，更好地保障行车安全，提高运维效率 。
目前，在中车四方，动车组智能运维平台已上线应用近100个故障预测模型，利用大数据技术，每年成功预防故障隐患数百件 。
从车体焊接、转向架装配到总装调试，再到运维服务，数字技术大显身手，为动车组“智”造插上了“数字翅膀”，提高了动车组的制造效率、产品质量和服务水平 。未来，中车四方还将以产品全寿命周期管理为核心，持续提升数字技术水平，推进动车组制造“数字+”“智能+”升级，为企业高质量发展增添新的动能 。
『赋能』数字技术赋能“青岛造”动车组“智”造升级
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中车四方股份公司工人正在进行动车组静态调试


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