计算机产生的随机数是不是都是已知该分布的随机数
这个问题很模糊，要从多个角度来看。主流编程语言提供的伪随机数生成器，如Mersenne Twister，都是以“均匀分布”作为设计目标的。由它们生成的随机数，自然服从均匀分布。这些随机数生成器可以用一个确定的数做种子，也可以用一个真随机数做种子，但都不影响“均匀分布”这一结论。一些设备提供的真随机数发生器，其原理是对电路中的噪声进行采样。这样获得的真随机数，服从噪声的分布，例如正态分布。根据电路的结构，理论上其实可以算出噪声的分布，当然可能由于太麻烦或者没有意义而没人去算。从另一个角度，采样次数多了之后，我们也可以拟合出噪声的分布，当然这样的拟合会有误差。总而言之，如果想知道噪声的分布，我们总是能够算出来的；不过话说回来，这些噪声并不需要“在给定分布的前提下才能生成”。实际应用中，我们不仅会用到均匀分布的随机数，也会用到服从其它分布的随机数。这样的随机数，一般是通过均匀分布的随机数进行某种变换而得到的，需要给定分布，才能设计出相应的变换。但如果你就是拿着一些均匀分布的随机数，对它们进行一些胡乱的变换，那么你的确是不知道变换后随机数的分布的，除非你去计算或者拟合。
■网友的回复
用当前的毫秒数来运算，得到的就是无法预测的随机数
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