64核铸就性能王者,第二代AMD EPYC全面提升虚拟仿真性能( 二 )

  内存带宽是提升有限元分析(FEA) 工作负载性能的关键因素之一 。 第二代AMD EPYC所拥有的高内存带宽有助于确保最大限度地利用VPS系统 , 优化执行时间和部署的总体利用率 。 在实际应用中 , 许多HPC工作负载要求平衡性能和每个核心的许可成本 , 以管理和控制总体成本 。 第二代AMD EPYC在整个产品线中提供了一致的特性 , 允许用户在不牺牲特性、内存通道数量、内存容量或I/O 通道数量的情况下优化工作负载所需的核心数量 。 无论每路的物理核心数量如何 , 都能够在所有EPYC处理器上访问8 个内存通道 , 从而带来了卓越的内存带宽和容量 。

 

 超强扩展性 , 全面支持多领域虚拟仿真

  可扩展性对于 HPC 应用程序至关重要 。 第二代AMD EPYC(霄龙)处理器支持 PCIe Gen 4 网络设备 , 可在节点之间提供高带宽;在一个节点中 , 每路可以使用高达 64 个核心 , 包括 8 个支持DDR4-3200 的高速内存通道;同时 , 每个核心还兼具超强的浮点数和整数计算能力 , 从而为高性能计算提供了卓越的性能和可扩展性 。

  测试表明 , 第二代AMD EPYC的扩展性能在ESI 虚拟性能解决方案中表现非常优异 。 下图显示了AMD EPYC 7742 在双路平台中的可扩展性 , 最多可扩展到4 个节点 。 在每个处理器64 个核心的情况下 , 每个节点具有128 个物理核心 , 则4 个节点上共有512 个核心 。 如今 , 128 个核心的作业达到了有限元分析(FEA) 显式工作负载的最佳状态 。 将所有128 个核心放在单个节点中 , 可为当今的FEA 工作负载创建理想的配置 。 因此 , VPS 将扩展性提高了一倍 , 在256 个核心(2个节点)上的扩展效率约为97%;在512 个核心(4 个节点)上保持约82% 的扩展效率 。 使用Mellanox Connect X-6 200 Gb/s HDR InfiniBand 连接两个或更多具有128 个核心的节点 , 可以轻松提供满足未来FEA 工作负载所需的256 个或更多的计算核心数 。


64核铸就性能王者,第二代AMD EPYC全面提升虚拟仿真性能

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  与此同时 , 基于第二代AMD EPYC处理器的集群在 ESI 虚拟性能解决方案的 Neon 和 Neon4M 模型测试中也表现突出 。 AMD EPYC 7742 处理器(64 核心)的系统性能始终处于领先地位 , 体现了卓越的性能优势 。 AMD EPYC 7542 处理器(32 核心)则提供了更高的每核性能 , 以满足更小的总线程数需求 , 同时也保持了性能优势 。

64核铸就性能王者,第二代AMD EPYC全面提升虚拟仿真性能。  总体上看 , 第二代AMD EPYC(霄龙)处理器采用7nm 制程工艺 , 具有卓越的核心 IPC、内存带宽和 PCIe Gen 4 性能 , 为VPS系统实现快速、准确的多领域仿真提供了无与伦比的性能和超强扩展支持 , 从而帮助企业用户加速产品开发、缩短设计制造周期、提高质量、降低成本 , 进而全面增强企业的创新能力和核心竞争力 。


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