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「小龙马与科技」“可信度”的重要性逐渐凸显，人工智能与工业物联网结合

人工智能的早期定义是一种“思维机器” ， 它可以像人类一样做出决定 ， 而且对一些人来说 ， 它引发了一种恐惧 ， 即这些思维机器实际上可以取代制造业世界中的人类 。 然而 ， 正如伯纳德·马尔在《福布斯》上发表的一篇文章所指出的那样 ， 如今对人工智能的看法更多地是倾向于将其作为“提供更好服务或创造更好产品的指南 ， 而不是试图实现人类思维的完美复制品”的机器 。 他补充说 ， “对大多数人来说 ， 实现人工智能不再是首要目标 ， 而是利用其独特的能力来提升我们的世界 。 ”
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当应用于工业物联网（IIoT）系统时 ， 人工智能已经被证明能够促进商业和技术进步 ， 例如降低成本和获得更高的效率 。 人工智能还被用于设计物理结构、电子元件 ， 以及对复杂系统进行质量保证测试 。
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当然 ， 随着人工智能等颠覆性技术的发展 ， 对包括IIoT系统在内的此类技术的用户来说 ， 将面临一系列全新的挑战和风险 。 工业互联网联盟（IIC）在其《创新期刊》（JOI）上提出了一些人工智能与工业物联网结合可能面临的风险 。
【「小龙马与科技」“可信度”的重要性逐渐凸显，人工智能与工业物联网结合】JOI文章的核心是信任的概念——信任是基于可以理解的证据的系统正确运行 。 IoT可信度在IIC词汇表中定义为“系统在环境干扰、人为错误、系统故障和攻击面前的安全性、安全性、隐私性、可靠性和恢复能力等特性符合预期的可信度” 。
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如果人工智能系统让人们很难或不可能理解一个决策是如何做出的 ， 那么人们对这个系统的信任就会降低 。 人工智能对IIoT系统的可信度可能带来一系列风险和挑战 。
使用人工智能有可能通过试图攻击系统本身来探测系统的漏洞 。 人工智能系统与一款电子游戏相连 ， 随后学会了如何以最优方式赢得游戏 。 这是个人工智能应用的好方面 ， 但是想象一下 ， 如果这个系统不是一个无害的电子游戏 ， 而是一个空中交通管制系统、城市交通灯系统或核电站 。 不受控制的人工智能的可怕影响是显而易见的 。
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虽然某些技术可能会暴露出物联网系统中恶意操作的漏洞 ， 但人工智能也可用于增强系统的可信度 。 JOI文章特别指出了IIoT中的AI出现的两个类别：
使用人工智能来提高过程和任务的效率、可靠性和有效性 ， 这些过程和任务可以完全自动化 ， 风险很小 。 这些过程和任务通常是一般的、可重复的、静态的、很少变化的 ， 或者是非常特定和/或局限于系统中特定组件的任务 。
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人工智能带来的科技进步是显而易见的 ， 但是我们有必要保持清醒的认识 ， 当风险水平足够高时 ， 人类必须保持最终决策能力 ， 为人工智能可信度加上最后一道保护 。


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