『』如何做好瀑布流商品排序?(上)
文章分享了评判商品的优劣质量和做好瀑布流商品排序的一套方法 , 希望对你有所帮助 。
本文插图
这段时间 , 本产品汪陆续负责自家产品(主要深耕付费陪玩领域)相关功能的瀑布流排序 , 动态排序等算法的设计 , 也查阅了行业内类似功能的做法 , 结合自己平时的思考 , 有了些许感悟 。 由于平时工作忙 , 自己也比较懒 , 一直都没空将自己总结的方法论写下来 。 趁着这次开通个人公众号契机 , 就把自己对于怎么做好商品类瀑布流排序的粗浅经验总结一下 , 作为进军公众号的第一声号角……怎么做好瀑布流产品排序 , 对于没有任何经验的小白来说 , 可能会有点蒙蔽 , 不知从何下手 。 不慌 , 吃口药 , 继续往下看 。
①瀑布流排序的个体——商品 。 瀑布流是由一个个商品集合而成 , 而商品本身有优劣之分 。 因此 , 从哪些维度评判商品的优劣质量是重中之重 。
②瀑布流排序的骨架——排序算法 。 当我们有了评判商品优劣的手段之后 , 怎么将这些商品进行排序 , 在流量进入时 , 获得最大的ROI 。
在这篇文章中 , 笔者主要分析怎么评判商品的优劣质量 。 其实说难不难 , 说容易也不容易 , 尝试下从以下角度进行思考 , 或许就能够得到答案:
- 功能的核心价值观是什么?
- 怎么寻找评价“质量”的各类指标?
- 如何区分各个指标对“质量”的影响?
- 怎么从基础指标得出核心指标?
- 怎么找到合适的公式计算“物品质量”?
在产品的各个生命周期内 , 瀑布流排序的核心价值观会随着自身的定位改变而发生变化 。 在产品上线初期 , 更侧重服务用户的核心需求 , 以及如何冷启动;在产品高速发展阶段 , 则需要在多个需求间进行权衡 , 综合考虑;在产品成熟阶段 , 更侧重于流量如何均匀分配 , 追求最大的投入产出比…
以淘宝为例:在发展初期 , 各类商品只是简单的罗列在用户面前 , 淘宝更需要考虑的是怎么丰富货物 , 让用户都能够找到心仪商品;随着淘宝的发展 , 商品丰富度极大提升 , 不论你想到的还是没想到的 , 都可以在淘宝上搜索到 。 此时 , 更在于怎么将一款“好”的商品推荐到你面前 , 怎么让每件商品都能得到曝光 , 怎么实现个性化推荐 。
我们家产品在初期发展时 , 功能的核心价值观是【优先推荐价值产出高的陪陪】 。 但随着产品发展 , 逐渐暴露了一些问题 , 例如排在头部的陪陪由于获得了大额的流量 , 得到先天优势 , 可以通过客户量堆积成交总额 。 因此 , 将核心价值观调整为【优先推荐能够挖掘用户价值的陪陪】 , 在强调总体的价值产出 时 , 也考虑了新客付费转化的因素 。 到最近 , 由于平台新增用户上升 , 陪陪的曝光量增加 , 但由于陪陪的个人时间有限 , 即使24小时不中断服务 , 也不可能转化全部的潜在客户 , 因此提出【合理化分配流量】的需求 , 实行分赛道机制…
二、怎么寻找评价“质量”的各类指标?
评价“物品”质量的指标可以从多个维度进行 , 比如正向/反向、数量/质量等 。 在区分各个指标对质量评价的影响之前 , 应当罗列出尽量可能多的指标 。
三、如何区分各个指标对“质量”的影响?
如同产品的各个生命周期内变化的价值观一样 , 指标对“质量”影响在不同时期存在不同的影响 。 有些指标也许在产品初期的影响权重特别大 , 后期因为方向调整 , 反而降低了权重 。 就像在我们家产品的初期 , 就将【成交总额】当做主要指标 , 而在后期则将其作为次要指标 。 有些指标对“质量”产品正向作用 , 比如成交总额、客单价等 , 有些指标则可对“质量”产生反向作用 , 比如退款率、差评率等 。 我们可以将正向指标作为主躯干 , 将反向指标用于校正 。
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