中国专家新冠治疗经验分享会有感：改变的不仅是会议方式( 二 )
新冠疫情下的积极思考
“互联网+”对医疗健康行业的重塑和改变
这次新冠肺炎中囯顶尖专家临床经验分享无疑是成功的 。 分享会即将结束时 ， 海外医生纷纷表示 ， 中国顶尖专家的宝贵经验 ， 对于世界各地的新冠肺炎患者的救治有积极的作用 。 更难得的是 ， 此次线上分享会还由泰康云直播平台统一推流 ， 进行了全球直播 ， 吸引了超过100万医护人员和普通网友一同在线观看 ， 起到了超预期的科普作用 。
由此 ， 我们又一次见识了疫情期间“互联网+”对医疗健康行业的重塑和改变 。
可以说 ， 新冠疫情加速推动了中国医药领域顶层设计的发展 ， 并产生了积极深远的影响 。 在政策方面 ， 政府对公共卫生、互联网医疗和分级诊疗等领域倾注了更多的关注 。
在行业监管方面 ， 包括基于AI 的CT量化筛查服务有望通过国家药品监督管理局的批准 ， 为AI在医疗医用的合法性提供了有利的保障 。 “互联网医院”作为一种新的医疗服务模式大大缓解了普通病患就诊和线下医疗机构的压力 。
受疫情推动 ， 互联网医疗市场持续向好发展 。 互联网医疗的应用范围不断扩大 ， 从疾病诊疗拓展到疾病预防及诊后健康管理 。 正如曹照龙教授所说 ， 在疫情期间 ， 互联网医疗的受众将不再局限于那些更愿意接受在线服务的年轻人 ， 还吸引更多的老年患者通过互联网医疗 ， 体验到更舒适高效的在线医疗就诊服务 。
3月20日 ， 国务院联防联控机制新闻发布会上 ， 国家卫健委规划司司长毛群安介绍 ， 疫情期间国家卫健委的委属委管医院互联网诊疗比去年同期增加了17倍 。 一些第三方互联网服务平台诊疗咨询量同期增长了20多倍 ， 处方量增长了近10倍 。 与线下就医相比 ， 互联网医疗的就医等候时间节约了70% 。
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除患者外 ， 患者的照护人和医务人员也受益于互联网医疗模式 。 我们看到了AI 和云计算能力大大加速了病毒基因组装/突变分析 ， 基于AI 的CT量化筛查能秒级输出 ， 基于云化AI算力的开放为流行病建模提供了坚实的数字底座 。 大数据的应用有效地提高了患者信息管理效率 ， 同时大数据还将提供了更多医疗健康相关的洞见 。
防疫工作的另一大重点在于最大程度降低人员流动带来的交叉感染的可能性 ， 尽量提高人员流动安全性 。 由于非接触式数字化防控得到了广泛的应用 ， 比如全国各地逐步推出的个人“健康码”等新方式 ， 既保护了用户的数据隐私 ， 又极大提升了一线防控工作者的工作安全和效率 。
相信在不远的将来 ， 大数据、人工智能等互联网+新技术必将进一步与医疗健康行业融合 ， 带动医疗健康产业持续优化升级 。
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