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「历史真相研习社」将会使我们更蠢吗，手机、音箱当中的智能语音

现在我们越来越亲切感受到 ， 智能语音时代的到来 ， 无论是手机当中的智能语音 ， 还是家庭当中的智能音箱 ， 都在迅速普及 。 自从亚马逊推出Echo之后 ， 各大巨头纷纷入局 ， 谷歌、苹果、微软 ， 还包括中国的BAT等企业 。 智能语音被形容为人机交互的入口 ， 是控制智能家居和物联网重要手段 。
各大企业在智能语音理解力方面 ， 也在突飞猛进地发展 ， 目前谷歌的语音助手能够适用30多种语言 ， 识别率已经达到90%以上 ， 而且谷歌这套算法还在不断迭代 ， 只要有足够的语音训练 ， 未来准确度会越来越高 。
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看过电影《Her》的 ， 估计印象深刻 ， 语音助手萨曼莎在同作家西奥多刚开始聊天的时候 ， 为他的才华倾倒 ， 并对他崇拜不已 ， 在帮助他查找资料的过程中 ， 语音助手通过学习 ， 突飞猛进 ， 以至于后来两个人的对话不在同一个层次 。 这或许就反映了 ， 我们人类与机器在知识迭代上的差距 ， 智能语音也被称为是人工智能的起点 。
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人工智能的起点
人工智能发展了这么多年 ， 为何说智能语音是人工智能的原点呢？在人类学会使用工具开始 ， 无论是用石头打造武器 ， 还是利用蒸汽机来驱动机车 ， 其实都是依靠人来实现机器的迭代 。 而人工智能的演化逻辑却是机器在模拟人脑 ， 并且逐渐脱离人的帮助 ， 并实现自我进化 。
【「历史真相研习社」将会使我们更蠢吗，手机、音箱当中的智能语音】人工智能有一项核心技术 ， 叫做神经网络 ， 和之前技术发展最大的不同是 ， 它可以让机器自行进化 。 人工智能和之前的技术演进方式完全不同 ， 在我们提供一套算法之后 ， 机器会按照自身的一套逻辑去演化 ， 它不是按照人脑的思维方式进行演化 ， 而是有一套自己的演进逻辑 。
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现在机器学习中有一个概念叫“暗知识” ， 这是一套计算机依靠自身学习所获得的知识 ， 相对于我们能看到的“明知识” ， 这部分数据不但庞大 ， 而且我们人类已经无法理解 。 很多人对AlphaGo能够战胜人类棋手进行各种分析 ， 这些分析在人工智能专家看来都是错的 ， AlphaGo很多内容已经超越了我们人类的理解范畴 。
这套知识体系 ， 和我们记录在书籍、报刊的文字 ， 以及音频当中的语言 ， 完全不同 ， 它不再局限于文字、语言表达的限制 。 比如在我们人类理解范畴里 ， 石头由重量、颜色等信息构成 ， 可是在“暗知识”语言体系中 ， 它记录的信息已经远超我们视觉的范围 。
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这块石头 ， 在人工智能“暗知识”中可能需要十几个G的信息 ， 这是我们人类大脑无法也承受不了的 。 我们读书 ， 每秒钟只能接受5个字 ， 也就是40比特 。 而且我们的语言表达能力也是极其有限的 ， 让你去描述一个石头 ， 你肯定有信息的遗漏 ， 我们人类已经习惯于 ， 简化我们所观察到的世界 。
我们的文字又是对语言的进一步简化 ， 在孔子生活的年代 ， 是不愿意他的弟子们用文字记录他的语言的 ， 即使他有能力书写《春秋》 ， 也不愿记录自己的语言 。 孔子演讲汇集而成的《论语》 ， 也要等到孔子死后 ， 才由他的弟子们整理而出 。 直到今天 ， 在微信聊天当中 ， 如果你的文字不增加表情 ， 时常会造成误解 ， 这就是文字的局限性 。
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电脑如何理解人脑的


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