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「智能相对论」？，新基建下的AI+教育：互联网“AI算命”换皮，教育没有AI( 三 )


例如在线培训机构羊驼教育研发的语言测试AI打分系统 ， 解决了口音对语言测试的影响、一对一口语培训费用昂贵、不同教师对学生要求的差异化等问题；小猿搜题等解题软件 ， 解决了学生搜题难、家长辅导难、知识点对应题库难等课后习题问题 。 这些都是利用机器节省人力成本 ， 且概念轻方便使用 ， 采取的新教育概念又广受家长青睐 。
而只有科研资金和技术团队足够雄厚的头部机构 ， 才能配合国之重器不断豪掷资本 ， 不断在此方向深耕、研发 ， 形成自己的技术壁垒 。 技术的不断前进 ， 才是从招牌后揪出伪AI去伪存真的最佳方式 。 因此 ， “AI+教育”方向的新基建就显得尤为重要 。
新基建 ， 将AI坍塌成教育虫洞
宇宙中可能存在的连接两个不同时空的狭窄隧道 ， 被称作虫洞 ， 过虫洞可以做瞬时的空间转移或时间旅行 。
目前优质的教育资源集中在大城市、发达地区 ， 导致强者越强 ， 弱者越弱 。 新基建在此节点上 ， 有将AI坍塌成教育虫洞 ， 沟通两头教育资源 ， 同时承担一定程度的教育公平和个性化教育两大痛点的指导责任 。 早在2019年2月 ， 中共中央、国务院印发《中国教育现代化2035》 ， 便提出面向人人、因材施教、共建共享等基本理念 。 从政府方面加强现代化教育宏观调控 ， 已经开始落在了实践意义上 ， 于2012年开始建设的“三通两平台”成为其重要抓手 。
“智能相对论”Shellie认为 ， 如今新基建走在发展的高速路上 ， 5G已经开始被广泛铺设沟通 ， 教育大数据中心建设游刃有余 。 在未来 ， 以5G沟通大数据和人工智能的信息时代 ， K12教育还将将继续深化未来学校的改革和实践 ， 在办学体系和教学结构等顶层设计上进行深层次优化 。
例如腾讯教育推出的智慧校园 ， 便是通过多样化的数字工具和产品的应用场景支持 ， 构建覆盖智慧管理、智慧教学、智慧家校、智慧办公、智慧环境、智慧评价、智慧数据等校园全场景的智慧生态圈解决方案 。 整个系统依赖于腾讯云大数据系统 ， 实现了教育厅局、学校、班级、家庭四级的打通与联动 ， 并通过“统一服务门户”、“统一身份鉴权体系”、“统一应用接入平台”、“统一数据治理平台” ， 打破了系统间的数据孤岛 ， 让管理者可以统一规划和治理 ， 让学习者可以获得更好、更具个性化的学习体验 。 目前 ， 腾讯智慧校园已为多地教育局和学校师生提供高效的管理服务、更便捷的生活体验和更智慧的教学体验 。
可以预见 ， 未来在数据科学和机器学习无缝配合之下 ， 数据搜集、判断更高效化 ， 政府可以更好的从宏观层面上优化教育政策设计 ， 根据大数据调整考试大纲 ， 通过政策施压倒逼“AI+教育”市场更加标准化、流程化 。 同时 ， 沟通发达地区与落后地区教育资源、考试资源 ， 达到知识无地界 。 并出台“因材施教”的标准 ， 规范化流程化地进行个性化教育、素质教育 。
科大讯飞高级副总裁杜兰博士在2019年第二届中国（广东）人工智能发展高峰论坛上就宣布 ， 科大讯飞探索实践了智慧教育大数据平台项目 ， 通过大数据重塑粤港澳大湾区教育教学、教育管理、教育决策流程 ， 从而打造粤港澳大湾区智慧教育区级样板 。
腾讯智慧教育产品研发总监付金懋也表示：“基于新基建的教育信息化 ， 目前智慧校园产品正广泛应用 。 并且在理念先进的地区 ， 已经开始尝试通过对学生学习过程中各类数据的沉淀建立模型分析 ， 对个人的个性化学习和教学质量均衡起到促进作用 。 从用户的反馈上显示对提分有一定效果 ， 但提分并不是最终目的 。 我们更希望推动教育从‘教’到‘育’的前进 。 从简单的分数分析、错题分析 ， 向模拟人脑的多维分析完善 ， 促进素质教育和个性化教育 。 ”
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