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「」四个字母可能颠覆我们的未来( 三 )


根据前瞻产业研究院发布的一份数据报告显示 ， 中国云计算行业增速显着 ， 市场规模正在不断扩张 ， 已经从2015年的378.1亿元扩展到2018年的900亿元 ， 预计到2019年 ， 中国云计算行业将突破千亿元的大关 ， 无论是在中国还是放眼全世界 ， 云计算都是AI人工智投资端中不可忽视的一块 ， 当前无论是中国还是世界 ， 公有云市场已经被几家巨头瓜分的差不多 ， 若要投资 ， 方向上较为明确 ， 而具有更大潜力的市场 ， 是兵家必争的私有云市场 ， 目前还没有一个明显的赢家 ， 这也是我们投资人可以更加关注的领域 。
A B2 C2 D中的第二个C ， 讲的是芯片(Chip)
谷歌宣布阿法狗(AlphaGo)退役的关键 ， 就是在芯片技术上 ， 也宣告人类芯片技术的发展 ， 遇到了严重的瓶颈 ， 大家不知道对计算机芯片的发展是否有点印象 ， 相信大家有用过最早286、386、486到586的计算机 ， 接下来进入到英特尔生产的CPU ， I3、I5、I7系列的计算机 ， 10余年过了 ， 我们依旧在用英特尔I7的CPU ， 目前以7nm的制程技术 ， 最高端的芯片拥有20亿个比特 ， 比特数量到了极限 ， 那怎么办?因此芯片开始往双核、四核等多核方向发展 ， 阿法狗(AlphaGo)搭载约4400片英特尔的CPU ， 大家不妨想想 ， 4400个芯片需要有主机、散热、存储等等配套 ， 那需要多大的空间 ， 如果大家想开AI人工智能无人驾驶车出去 ， 那几乎是开一栋房子了 ， 所以当前芯片技术遇到重大瓶颈 。
有一家芯片企业别出心裁 ， 叫做英伟达(NVIDIA) ， 他把CPU进行改良 ， 英特尔的CPU可以满足超过100万项功能 ， 如果把它精简成只能满足1万项功能 ， 那速度就可以变快 ， 于是英伟达(NVIDIA)研发出新的芯片叫GPU ， 速度能够比CPU快十余倍 ， GPU很快得到应用 ， 搭载GPU芯片第二代阿法狗称为AlphaGo Master ， 在网络围棋世界里面打败40余位人类围棋大师 ， 并且跟世界第一的柯洁进行三场比赛 ， 3:0把柯洁打哭了 ， 柯洁运气真是不好 ， 如果他的对手是第一代的阿法狗(AlphaGo) ， 或许他还有赢的机会 ， 毕竟第一代阿法狗(AlphaGo)跟韩国围棋高手李世石对战的时候 ， 4:1李世石还赢了一场 。 后来谷歌自己研发芯片 ， 再把GPU进行改良 ， 研发出只专属于阿法狗(AlphaGo)的芯片称TPU ， 速度再次提升十余倍 ， 第三代阿法狗称AlphaGo Zero ， 仅仅用三天的时间做自我学习 ， 以100:1击败第二代阿法狗(AlphaGo Master) ， 这下所有人都明白了 ， AI人工智能的最大关键就是在芯片上面 ， 谁的芯片指令周期快 ， 就能够创造出更强大的AI人工智能 ， 谷歌的TPU已经是极限 ， 于是谷哥宣布将阿法狗(AlphaGo)退役 ， 全力研发下一代的芯片技术 。
从2015年之后 ， 各家科技大厂都在努力研发新的芯片 ， 希望能够突破现有的技术瓶颈 ， 经过两年多的努力 ， 新的芯片技术终于被发现 ， 2017年中国中科院发表第一台10比特的量子芯片计算器 ， 堪称革命性的产物 ， 从此进入到争夺量子霸权的战国时代 ， 量子芯片跟传统芯片有什么差异?传统芯片是用0101的编码递增 ， 算术增长到目前大约20亿的比特的数量 ， 而量子芯片利用的是量子纠缠原理 ， 1个比特可以共振2个比特 ， 2个比特可以共振4个比特 ， 依此类推呈现几何增长 ， 因此只要多1个比特如同多2的2次方 ， 量子霸权讲的是50个比特的量子计算器 ， 如同拥有2的50次方个比特的运算能力 ， 可以超越当前人类最先进的超级计算器 ， 进而实现量子霸权 。
2017年后 ， 各家科技大厂纷纷投入到量子芯片的领域 ， 2019年8月13日 ， 中国中科院发表23比特量子计算器 ， 阿里巴巴也正式成立平头哥 ， 成为中国首个专门发展量子芯片的企业 ， 虽然起步稍晚 ， 美国是传统科技强权 ， 在量子芯片领域上也不落人后 。
同年9月 ， IBM发表52比特量子计算器 ， 真正实现了量子霸权 ， 完成对中国的反超 ， 不过IBM没有笑多久 ， 9月下旬 ， 谷歌发表72比特的量子计算仿真器 ， 再把量子领域的技术向前推进 ， 如果用当前人类最先进的超级计算器来运算一个东西 ， 大约要1万年的时间 ， 谷歌发表的72比特量子计算仿真器只需要运算3分20秒 ， 我们可以看到在量子芯片领域巨大的进步 ， 目前量子计算器要实现商用大约需要发展到100比特 ， 2的100次方是什么概念?比全宇宙所有原子加起来还要多 ， 届时AI人工智能将会出现革命性的突破 ， 当前量子芯片还有很多技术上的难题尚未突破 ， 甚至只能在绝对0度下运转 ， 离实际运用还有一段不小的距离 ， 不过微软跟谷歌连手宣布 ， 目标在3年左右时间 ， 将100比特的量子计算器实现商用 ， 那AI人工智能的年代 ， 将会比所有人想象的要快很多 。


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