『』数据科学家和软件工程师都在用的pandas函数有哪些?( 四 )


『』数据科学家和软件工程师都在用的pandas函数有哪些?
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11.整理
设置非数(NaN)单元格为某个值
设置非数值单元格为0 。 示例中 , 笔者像之前一样创建了相同的数据透视表 , 但不使用fill_value=http://news.hoteastday.com/a/0 , 而是使用 fillna(0)进行填充 。
pivot = pd.pivot_table(tmp_df, values='rating',index=['user_id'], columns=['anime_id'], aggfunc=np.sum)pivot.fillna(0)
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12.其他
采样数据框
笔者一直从较大的数据框中提取少量样本 。 如果frac = 1 , 则可以在保留索引的情况下随机重新排行 。
anime.sample(frac=0.25)
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迭代行索引
在数据框中迭代索引和行 。
for idx,row inanime[:2].iterrows(): print(idx, row)
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启动jupyter notebook
以高数据速率限制启动jupyter notebook程序 。
jupyter notebook —NotebookApp.iopub_data_rate_limit=1.0e10
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图源:unsplash
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