平台@龙加智 |关注时延、性能、功耗并重应用的实时AI计算平台( 二 )


龙加智认为 , AI计算平台的打造必须能适应不断进化的AI算法 , 这就要做到强大性能和灵活性的统一 。 因而 , 龙加智AI计算平台下一步将继续融合专用ASIC的高性能和FPGA的灵活性 。 “决定计算平台或是芯片性能的关键除了计算单元之外 , 还有计算单元之间互联 。 ”胡遇杰说 , “龙加智的方案是将FPGA嵌入ASIC之中链接计算单元 , 利用FPGA的灵活性实现不同应用使用不同的连接 , 从而使高性能ASIC也能灵活适应算法的演进 。 ”
商业模式上 , 龙加智主要通过IP授权和产品销售获得收益 。 目前 ,龙加智针对图像和语音识别的FPGA产品已经形成销售 , 通用可编程的ASIC产品也已成型 。 IP授权也已被电信运营商、汽车制造商等大公司采用 。
团队方面 , 龙加智的核心团队在技术和商业两方面都有丰富的经验 。 公司创始人兼CEO胡遇杰曾先后在爱立信、博通、Cadence工作 , 有15年的低延时ASIC和DSP研发经验 。 公司董事兼执行主席Sam Heidari , 曾任Quantenna Communications公司董事会主席兼首席执行官(2019年OnSemi 以11亿美元收购 Quantenna)并在多家私有和上市公司担任技术高管 , 是全球半导体联盟董事会成员 。 业务开发高级副总裁Patrick Ang是半导体行业成功的连续创业者和经验丰富的上市公司高管 , 曾在多家上市公司担任高级管理职务 , 包括OPTi的EVP , Creative Technology的副总裁和ESS Technology的首席运营官 , 拥有超过30年的半导体行业经验 。
关于龙加智
龙加智致力于成为下一代实时AI计算平台 。 龙加智开放实时计算平台对那些关注延迟 , 性能和功耗的应用大大降低AI开发和应用的门槛 。 这使得龙加智成为下一代面向未来的应用中计算平台的首选 , 比如5G , 边缘云 , 工业自动化 , 自动驾驶 , 网络安全和金融科技等应用 。 与现有的最先进解决方案相比 , 例如在语音识别等应用中的对比测试结果显示 , 龙加智产品在取得同等性能的情况下 , 在成本和功耗方面取得了量级级别的改进 。(责任编辑:季丽亚 HN003)


推荐阅读