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全球疫情■全球疫情数据出现“乌龙”，关于“霍普金斯大数据”，你是否还有很多问号？( 二 )


全球疫情■全球疫情数据出现“乌龙”，关于“霍普金斯大数据”，你是否还有很多问号？
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世卫组织官网数据截图
而霍普金斯的数据来源在两三个月期间还经历了一个变化的过程 。
早在1月22日 ， 霍普金斯大学数据就已诞生 。 该校的系统科学与工程中心就制作了全球新冠病毒扩散地图 ， 最初的数据来自世界卫生组织、美国疾控中心、Worldometers.info网站、BNO通讯社以及各国政府和卫生部门 ， 并将疫情通过可视化方式向公众展示 。
据霍普金斯疫情地图网页介绍 ， 1月22日至31日 ， 霍普金斯大学的数据收集完全靠手动进行 ， 每天早晚分别公布一次 。 随着疫情发展 ， 手动更新已变得不可持续 ， 于是从2月1日开始采用半自动化的实时数据流 。
全球疫情■全球疫情数据出现“乌龙”，关于“霍普金斯大数据”，你是否还有很多问号？
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得益于手动收集与自动更新相结合的发布方式 ， 相较于官方和部分媒体每日公布一次的方式 ， 约翰斯·霍普金斯大学的数据基本实现了实时更新 。
2、霍普金斯算上了推定阳性病例
霍普金斯大学项目团队2月19日在《柳叶刀》杂志发表了一篇介绍文章 ， 对比了约翰·霍普金斯大学系统科学与工程中心（CSSE）和世界卫生组织（WHO）的数据报告 ， 发现从1月底到2月初 ， 两者在病例数据上差别不大 。 但有些不同的是 ， 霍普金斯大学数据在捕获国家或地区首次报告新冠肺炎病例的时间上似乎略早于世卫组织 。
另外 ， 据牛津大学创立的用数据看世界(Our World in Data)网站3月19日发文称 ， 就美国初期的病例统计而言 ， 世卫组织、欧洲疾控以及霍普金斯的数据几乎是一致的 ， 从3月10日开始 ， 霍普金斯大学的数据明显高于其他两者 ， 原因在于他们参考了推定阳性病例的估算 。
这一项数据是指由州或地方实验室确认的病例 ， 但未经国家疾控中心证实 。 而美国疾控中心已经明确指出 ， 各州的病例报告是最新数据 。 因此约翰·霍普金斯大学的数据相对而言更加实时 ， 也更加准确 。


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