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「人人都是产品经理」四象限选拔法：从面试官角度，看数据产品经理的面试和选拔( 二 )


第二部分：针对候选人讲的具体项目 ， 或者假设出来的问题 ， 通过提问观察候选人的通用能力
（1）推动能力：在xx项目中 ， 你遇到的最大困难是什么？如何解决的？
正向表现：对困难有清晰的认识和分析 ， 对解决思路有系统性的思考 ， 有持续推动问题解决的坚韧意志；
负向表现：对困难的描述不清晰 ， 缺少对解决困难后的结果描述 ， 对解决困难方式方法的优化缺少思考 。
（2）学习能力：平时通过什么渠道学习和获取信息？学了什么？有什么收获？
正向表现：有明确的渠道、习惯 ， 讲清楚具体看了什么书、文章 ， 收获了什么内容 ， 分享出来；如果能在这一环节 ， 分享一些引起面试官共鸣的内容 ， 是很大的加分项；
负向表现：没有学习的习惯 ， 没有明确的渠道 ， 没有太多收获 ， 泛泛而谈 ， 讲不清楚 ， 或者讲错了内容 。
（3）深度思考：对某个事情、事件的看法？对原公司、应聘公司发展的思考？
正向表现：能够逻辑清晰、有条理地讲述自己的观点 ， 能够有一定的深度和认识 ， 从本质、正反、逆向、分层、分角度等多种视角进行思考和陈述；
负向表现：讲述没有观点 ， 分析没有条理 ， 思考的视角局限 ， 缺少引人深思、眼前一亮的想法 。
第三部分：观察候选人的意愿和兴趣 ， 对产品、数据、业务的热情 ， 数据产品经理对候选人的吸引力是什么？有什么兴趣爱好？在兴趣爱好上有哪些投入和行动？
正向表现：能够表现出感染人的热情和强烈的意愿 ， 在兴趣爱好上有深度的投入 ， 比如爱好者和发烧友 。
负向表现：对数据产品的创造热情不是很强烈 ， 认为数据产品工作只是一个挣钱多有技能储备的谋生手段；在兴趣爱好上 ， 无所谓负向表现 ， 只是对某件事物投注充分热情的人 ， 更能让人相信他 ， 在意愿强烈的其他方向上也会努力追究卓越 。
第四部分：提问候选人的职业规划、目标是什么？成就感、挫败感的来源和经历是什么？
了解候选人人生的目标和追求 ， 数据产品经理是一个天花板很高、通过发挥个人能力创造极高价值的岗位 ， 如果驱动力不足 ， 没有一颗追求卓越、持续提升自己、追求自我实现的心 ， 很难长期持续成长 ， 走到更高的境界和高度 ， 在遇到困难和阻碍时也更容易退缩和停滞 。
第五部分：关注候选人询问面试官的问题 。
问题多少、对岗位的热情和渴望是否足够、问题的层面和角度、是否敞开心扉来沟通、问题跟面试岗位和公司的关系 ， 这些都是可以用来观察和评估的点 。
从过程来看 ， 大致要经历这五部分 ， 而从人才选拔的决策来看 ， 观察顺序正好相反 ， 最重要的是候选人底层的驱动力 ， 接着是意愿和兴趣 ， 然后是通用能力 ， 最后才是专业知识和技能 。 因为每一个面试官都希望选拔出高潜力、值得长期发展和培养的优秀人才 ， 知识和技能可以快速培养 ， 能力可以持续磨练 ， 但底层驱动力和意愿、兴趣 ， 却无法轻易改变 。
本文由 @Probes 原创发布于人人都是产品经理 。 未经许可 ， 禁止转载
题图来自Unsplash ， 基于CC0协议


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