英特尔的“智能X效应”思想,从一台冰箱说起( 三 )


内存和存储
互连
安全
集成一切的软件

目前 , 这六大技术支柱并驾齐驱 , 满足前所未有的计算和性能需求 。 产品线覆盖云、网、端 , 并推动量子计算、神经拟态计算等未来创新 。


去年 , 英特尔还收购了AI芯片公司habana、优化视频和视觉FPGA IP解决方案提供商Omnitek、Pivot Technology Solutions旗下的Smart Edge软件业务、芯片初创公司Barefoot Networks 。

加之2017年并购的自动驾驶领域的Mobileye 。 英特尔对于人工智能、5G加速网络转型、智能边缘、自动驾驶这四大未来转折性技术均实现了布局 , 甚至还涉及未来的颠覆性创新领域 。


本次年度战略“纷享会”上 , 英特尔中国研究院院长宋继强也分享了目前该公司在未来创新上的进展 。

他认为驱动未来的颠覆性创新有三个维度 , 分别为未来的计算、存储与通信 。

未来计算
未来计算可包括量子计算、神经拟态计算 。

量子计算
量子计算领域英特尔研究院已经发布了代号为“Horse Ridge”低温控制芯片 , 它可以同时控制50个左右的量子位 , 而且是在-270度左右的低温下去控制它 , 为在未来可以控制成千上万个量子位打下了基础 。


神经拟态计算
神经拟态计算领域 , 英特发布了Loihi新型计算架构 , 支持模拟人脑的神经元连接构建的单元 , 将计算和存储完全融合在了一起 。


一个芯片当中包含了128个核 , 每个里面又包含了1000个小的神经元 , 可让计算机拥有嗅觉



未来存储中的近内存计算正在革新未来内存和存储模式 , 近内存计算能将数据和计算非常紧密地放在一起 , 大大减少对内存通道的冲突 , 减少计算等待时间 。

英特尔已经拥有了在FPGA中的应用案例 , 它将大量的计算单元和内存模块放在一起之后 , 构成更大规模的计算系统 , 同时保证它的内存的功耗很低 。

未来通信即硅光通信


刚刚过去的3月 , 英特尔已成功将其 1.6 Tbps的硅光引擎与 12.8 Tbps的可编程以太网交换机进行集成 。 其中集合了此前收购的Barefoot Networks可编程以太网交换机技术和英特尔的硅光技术 。

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