『美国』警惕！美陆军野心十足，已构建五大网络能力！
据外媒报道 ， 美陆军正在为无人战车开发新一代人工智能算法 ， 以帮助决策者搜集信息 ， 提升人机联网能力 。 根据美军未来发展规划 ， 美陆军作战力量将逐步向小型精干化、智能无人化方向发展 。 其中 ， 打造具备跨越所有指挥层级、持续保障作战行动的"非对称"网络战力 ， 是重中之重 。 未来 ， 美陆军将着力发展以下5种网络能力 。
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一是动态传输计算能力 。 美军提出 ， 在大数据、云计算等技术支持下 ， 美陆军不仅要具备全球机动能力 ， 还要具备与上级通联中断后的自主作战能力 ， 提高所有层级的敏捷性、准确性和全局性的决策效率 。
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为此 ， 陆军网络必须大力发展动态传输计算能力 ， 即通过发现和利用相关资源 ， 获取作战所需信息并预测未来信息需求 ， 根据作战需要和任务变化 ， 动态部署应用程序和相关信息 。 此外 ， 要能够根据指挥官的需求 ， 进行重新组网和数据传输 ， 增强边缘设备联网能力 ， 为局部或联合作战提供实时信息保障 。
二是即时数据决策能力 。 虽然美军已具备近乎实时的打击环链 ， 但很显然他们并不满足 。 无论是美军网络司令部还是美陆军未来司令部 ， 都提出要创新系统工具 ， 构建速度更快的数据决策框架 ， 减少搜集数据所需时间 ， 尽快将数据转化为高质量情报 ， 并以支持作战决策的最佳方式传送信息 ， 将无效数据的干扰降到最低 。
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他们的最终目标是 ， 指挥员只需将单个士兵获取的信息与整个作战单元进行整合 ， 就能为决策提供及时、完整、有用的信息支持 。
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三是人机互通认知能力 。 美军认为 ， 随着人工智能技术不断成熟 ， 人机协同作战将使部队规模大幅缩减、作战节奏大幅加快、"集群"作战大幅增加 ， 分布式部署、集中式杀伤将成为常态 ， 这意味着作战人员须强化战场态势感知能力 ， 进而实现"分布式杀伤" 。
为此 ， 美陆军提出要加强对认知科学理论、人机交互技术 ， 以及有针对性的应用模型和动态规划系统的运用 ， 实现人机互通认知、同步运行和对执行复杂任务中作战资源的协同运用能力 。
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四是平台自主作战能力 。 美陆军指出 ， 在近几场局部战争中 ， 越来越多的无人作战平台投入战场 ， 机器人正逐步成为作战双方角力的焦点 ， 如何运用、管理机器人作战平台乃至机器人"集群"战斗队 ， 是美陆军正在研究的课题 。 未来 ， 美陆军网络能力将与机器人技术、人员能力素质同步发展 ， 在人机交互基础上 ， 实现机器人自主分析、处理、运用海量数据 ， 提升自主作战能力 ， 成为陆军动态、移动网络的重要组成 ， 与相关人员共同维护网络安全、抵御网络入侵 。
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五是网络空间攻防能力 。 美军声称 ， 近年来 ， 其网络遭受攻击的频率不断上升 。 为此 ， 在未来战争中 ， 美陆军网络必须具有自动配置、通信保障、可信协同以及自我修复等功能 ， 具备自毁能力、数据备份能力和利用备份数据维持作战的能力 ， 增强网络弹性 ， 确保网络攻防能力 。
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