@顶尖医疗创新公司汇聚GTC Digital分享最新AI医疗研究
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在GTC Digital的显微镜头下 ， AI与医疗完美结合 ， 这里为对未来医学感兴趣的你准备了医学相关的免费实时讲座与点播、研究海报、研讨会和培训课程 。
在此次虚拟GPU技术大会（GTC）上 ， 众多创新者将分享AI和GPU如何赋力医生和医疗机构 。来自医疗机构和医学研究机构的研究人员将向大家介绍深度学习技术是如何被应用于医疗健康的各个领域当中 。
大会提供众多关注于医学成像、基因组学、显微镜等领域AI的点播讲座 ， 以及NVIDIA深度学习学院（DLI）实践培训课程（只收取象征性的费用） 。
在当开发者为医疗应用程序构建一个个富有开创性的AI工具的同时 ， 他们还必须与医生和决策者合作 ， 从而将他们的解决方案切实地集成到医疗工作流程中 。在本次GTC Digital的一期主题演讲中 ， Weill Cornell Medicine的首席战略和合同官Geraldine McGinty将作为演讲嘉宾 ， 讨论如今AI给她的放射学实践工作带来了哪些影响 ， 以及在未来 ， AI将如何影响放射学实践 。
GTC Digital荟萃了计算化学、基因组学、医学成像、显微镜和病理学等领域相关的数十场医疗讲座 ， 在接下来的几周里 ， 每周四都会有更多精彩内容呈现 。以下是其中一些不容错过的讲座：
加速癌症研究：白天进行VDI ， 晚上计算：了解作为世界顶级综合癌症中心之一的荷兰癌症研究所（Antoni van Leeuwenhoek Hospital）如何使用虚拟桌面等基础设施加速研究 ， 提高临床医生的工作效率 。
表位导向抑制剂的从头蛋白质设计（De Novo Protein Design）：了解GPU加速的计算管线是如何实现蛋白质药物设计的 ， 演讲嘉宾：Mohammad ElGamacy ， 马克斯·普朗克学会弗里德里希·米舍尔实验室（Friedrich Miescher Laboratory of the Max Planck Society）博士后研究员 。
【@顶尖医疗创新公司汇聚GTC Digital分享最新AI医疗研究】GPU加速的新一代测序生物信息管线：西奈山伊坎医学院（Icahn School of Medicine at Mount Sinai）计算研究科学家Margaret Linan将分享NVIDIA GPU如何用于加速生物信息分析 。
加州大学旧金山分校（University of California, San Francisco ）利用GPU提供的高通量进行低温电子显微镜和低温电子断层扫描：生物信息学专家Shawn Zheng将分享UCSF如何利用NVIDIA GPU技术解决低温和低温方面的关键挑战 。
使放射学AI模型更加强大：联邦学习和其他方法：斯坦福大学（Stanford）教授Daniel Rubin将讨论如何利用联邦学习来应对训练数据质量挑战 ， 为医学成像构建AI模型 。
医学影像主题培训课程
参加为期一天或两小时的DLI培训课程 ， 接受由讲师提供指导的AI培训 。参与者可以与演示者实时互动 ， 在两个小时的培训将重点关注于AI和医学成像 。每场培训费用仅需39美元 ， 建议提前注册 。
用于医学成像的从粗略到精细的上下文记忆：深入研究用于医学图像分割的编码器-解码器架构 。4月2日 ， 星期二 。
使用V-Net进行医学成像的3D分割：学习如何使用V-Net架构 ， 使用前列腺扫描的示例数据集分割3D图像 。4月8日 ， 星期三 。
利用生成性网络进行医学成像的数据增强和分割：了解生成性对抗网络（GANs）如何利用数据增强生成大脑磁共振成像 ， 以及如何分割大脑扫描 。4月8日 ， 星期四 。
阅读最新研究海报
GTC Digital参会者们还可以浏览来自世界各地医疗研究人员制作的大约150张海报 。其中有20多张海报重点关注于医疗健康和科学领域 ， 包括：
MolecularRNN：生成具有优化特性的真实分子图：Mariya Popova ， 卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University） 。
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