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『』荣耀30S首发评测：深度解密一代神U麒麟820( 四 )


五、麒麟820 GPU测试：一枝独秀
GPU方面 ， 麒麟820搭载G57 MC6架构6核GPU——Mali-G57 。其中Mali-G57采用了和Mali G77一样的Valhall架构 。
作为参照对比的仍然是三星Exynos 980和骁龙765G的机型 。这里也简单介绍一下骁龙765G和三星Exynos 980的GPU规格：
先是三星Exynos 980 ， 它的GPU为ARM上一代的Mali-G76 MP5 。
然后是骁龙765G ， 图形处理器采用Adreno 620 。
——测试工具：GFXBench
简单介绍一下GFXBench ， 这是跨平台、跨API的3D基准测试软件 ， 可精准反映设备GPU的图形性能 。多个测试场景 ， 可充分考察设备的OpenGL ES图形表现 ， 并能进行电池续航测试 。
GFXBench提供了当屏(OnScreen)、离屏(OffScreen)两种测试对比方式 。当屏即以设备屏幕原生分辨率运行测试 ， 离屏即统一到1080p分辨率 ， 便于跨设备对比 。
测试项目主要有6个：霸王龙(T-Rex)、曼哈顿3.0(Manhattan)、曼哈顿3.1(Manhattan)、赛车(Car Chase) ， 分别对应OpenGL ES 2.0/3.0/3.1/3.1标准下的性能 ， 另外还有新加入的阿兹特克废墟Vulkan离屏、阿兹特克废墟OpenGL离屏 ， 测试压力越来越高 ， 结果以平均帧率(FPS)衡量 。
『』荣耀30S首发评测：深度解密一代神U麒麟820
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GFXBench考量的是GPU图形核心游戏性能 。麒麟移动平台自诞生之后相当长的一段时间当中GPU不占上风 ， 直到麒麟980才与骁龙845互有胜负 ， 好在有GPU Turbo技术加持 ， 让其在面对大型手游时也能满帧稳定运行 。
到了麒麟820 ， 可以发现这一局面开始大有逆转之势 。
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在以上测试子项中 ， 最能表现GPU图形计算能力的 ， 就是曼哈顿（Manhattan）、霸王龙（T-Rex）以及阿兹特克废墟测试场景 。其中霸王龙测试偏向GPU纹理与填充率吞吐 ， 曼哈顿属于shader核心重型任务 。
从快科技汇总的柱状图不难发现 ， 荣耀30S的麒麟820 GPU性能方面的表现堪称是独占鳌头 ， 骁龙765G追在其后 ， Exynos 980则显得稍有些力不从心 。
六、麒麟820 AI测试：仅次于麒麟990
回顾一下 ， 荣耀连同麒麟在AI领域一直走在最前沿：2017年 ， 麒麟970在业内首次采用独立NPU神经网络处理单元 ， 2018年 ， 麒麟980搭载双核NPU实现领先的AI算力 ， 带来AI人像留色、卡路里识别等一系列体验 。
2019年 ， 麒麟810首次采用华为自研达芬奇架构NPU ， 打破端侧AI性能纪录 。
在NPU方面 ， 麒麟820搭载升级的华为自研架构 ， 所以麒麟820的NPU智慧计算能力大幅提升 ， 计算能效也超越上一代 。
——测试工具：ETH AI Benchmark
ETH AI Benchmark这款针对AI芯片的跑分软件由苏黎世联邦理工学院研发 ， 它提供了如下的核心测试环节：MobileNet-V1神经网络的目标识别/分类、对象识别/初始分类-V3神经网络、人脸识别、图像去模糊、基于CPU、NPU、DSP的VG-19神经网络图像超分辨率、仅在CPU上的SRGAN神经网络的图像超分辨率、语义图像分割、照片增强等 。
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配置了麒麟820的荣耀30S的ETH AI Benchmark跑分达到了60607分 ， 相比较比上一代荣耀20S(麒麟810)提升幅度达到了71% 。
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