「产业气象站」安全管理怎么办，“割裂的”智慧电厂
对于常年行走于电力圈的人士来说 ， 智慧电厂已经不能算是个新概念了 ， 然而受制于技术发展以及其他原因 ， 目前市面上还没有一家企业能够做到一体式智慧电厂解决方案 ， 都是从某个方面入手 ， 做出智慧电厂的“部分智慧” ， 智慧电厂概念被割裂 。 以河北云酷科技为例 ， 他们专注于安全领域 ， 所以在智慧电厂安全模块就颇具建树 。 以下内容针对智慧电厂智慧安全中锅炉安全的建设做些探讨 。
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由水冷壁、过热器、再热器、省煤器四类管（简称“四管”）的泄漏与爆破事故一直是电厂锅炉安全管理工作的重要组成之一 。 数据统计 ， 做好锅炉四管安全工作 ， 将有效降低49%的安全事故发生率 ， 其重要性不言而喻 。
传统电厂在防磨防爆管理中存在这样的一些特点：
1、低频性
锅炉不同于其他设备 ， 电厂一般一年一次停炉检修或是两年一次 。 由于低频性 ， 导致检修计划的制定、检修记录的整理、录入很难通过一次或者几次的培训来实现熟练掌握 。 老员工在对新员工进行教学时 ， 实操机会较少 ， 通常只是理论培训 ， 学习效果、培养速度均较低 。
2、集中性
检修产生的数以万计的各类检修数据 ， 要在短时间内集中完成以实现检修的数据分析与质量评估 。 这样的工作强度会给电厂工作人员带来巨大的压力 ， 同时由于检修工作的低频性 ， 在非专业人员的参与下也难以保证信息录入的准确性 。
【「产业气象站」安全管理怎么办，“割裂的”智慧电厂】3、专业性
数据的深入分析如同沙里淘金 ， 是没有止境的 。 而传统的防磨防爆管理系统提供商 ， 在销售完成后 ， 不会对使用人员进行持续数据分析培训 ， 用户的数据分析能力得不到有效提升 ， 数据虽然存在 ， 但难以真正发挥价值 。
根据特点找办法 ， 云酷科技设计的三维可视化锅炉防磨防爆管理系统 ， 结合多家发电集团和数十位一线专家的实际工作经验 ， 完美的解决了这些问题 。
该系统具有智能检修策划功能 ， 可根据检修级别自动关联检查项目 ， 并结合历史运行数据 ， 智能生成重点推荐 。 通过大数据分析 ， 智能预测锅炉劣化状态 。 系统的三维可视化功能 ， 将管材模式、重点信息标记、设备处理更换、金属壁温监督、设备裂化分析等与三维模型进行有机的结合 。 除此之外 ， 系统的强兼容性便于同其他系统进行数据交互 ， 为全面的数据分析与集团侧防磨防爆管理平台的建设奠定基础 。
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电厂在智慧安全建设中 ， 凭借锅炉防磨防爆系统主要能够得到
1、现场协助检制定检修计划、整理、录入检修记录 。 让专业团队处理专业的问题 ， 让工作更高效 ， 让结果更可靠 ， 让管理回归管理 。
2、防磨防爆管理评估报告 。 可多维度分析锅炉现状 ， 数据分析的案例式培训 ， 是锅炉状态年度分析的重要参考 。
智慧电厂概念涉及全厂各个方面 ， 包括智慧安全、智慧生产、智慧经营、智慧设备、智慧办公等等 ， 通过上文我们也可以发现 ， 防磨防爆管理工作是一个涉及到多部门、多专业、多因素的系统工程 ， 只有通过将软件与硬件相结合、管理体系与实际工作相结合、本厂经验与行业数据相结合的共同努力 ， 才能真正进一步提高发电企业防磨防爆管理的整体水平 ， 实现发电机组的长期稳定运行 。
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