人生第一份工作■在做技术面试官时，我是这样甄别大忽悠的( 二 )
所以如果我在简历中看到有候选人写 ， xx教务系统 ， xx财务系统或人事系统之类的 ， （它们一般和网上能下载到的案例名很相似） ， 这就很明显是课程设计的项目 ， 因为这类系统都有现成成熟的 ， 公司一般不会开发 。 或者是xx电商系统 ， 除非是某公司亏钱推广自己的产品 ， 否则一般不会自行开发 ， 这类项目我也会在面试时着重甄别 。
3 在项目中提到的技术都是过时的 ， 而且出现明显会亏本或应用场景明显不符合的技术.
比如还在用Struts MVC ， 或者明明流量比较大需要分布式部署的系统 ， 在项目里还仅仅用到Spring MVC ， 没有用到Redis等分布式组件 。 又如 ， 一个明明工期比较短而且访问量不大的维护项目 ， 还大量用到了Spring Cloud等成本比较高的技术 。
4 在某个时间点 ， 某培训学校有大批学生毕业时 ， 我就经常会看到不少简历里的项目描述很相似 ， 这往往是培训学校里的学习项目 ， 而不是商业项目 。
我会认可该候选人在培训学校里的学习经历 ， 但毕竟学习项目的含金量要比商业项目里要小 ， 所以我会把这部分的项目经验排除在实际的相关技术年限之外 。
5 简历上的项目经验里 ， 描述某个技术的文字和上下文非常不匹配 ， 感觉像是后来加上去的 ， 这类技术我就要详细问些细节 ， 因为有可能候选人其实没在项目里做过 ， 而是只有学习经验 ， 但拼接在现有的项目里 。
本文插图
3 如何从发问中判断候选人对技术的掌握程度
在我面试前 ， 我一般会通读候选人的简历 ， 在发现有第2部分所述的可疑点的时候 ， 会通过如下的问题来确认 。
1 针对候选人的相关技术年限 ， 比如java 3年 ， 我会预先给候选人划定个应该达到的程度 ， 比如得熟悉虚拟机熟悉多线程等 ， 然后在面试时 ， 就围绕这个尺度来问 ， 一般来说 ， 能甄别出夸大相关技术年限的情况 。
2 如果候选人在简历中出现类似学习项目 ， 我就会问些在项目里一定会用到的技能 ， 比如项目如何通过ant等工具打包 ， 如何通过jenkins等来打包和部署 ， 或者问项目的细节 ， 比如多少个人做了多久？客户是谁？然后再提出自己的质疑：这个产品市面上有现成的 ， 为什么你们公司还要掏钱再开发？如果候选人想用学习项目来冒充商业项目经验 ， 这些细节一定答不上来 。
3 如果我看到候选人简历上的某些项目里 ， 出现了比较突兀的技术 ， 那么我就会盯着这个技术问 ， 比如明明用单个Oracle实际即可完成的项目候选人说用了集群 ， 那我就会首先核实集群的配置细节 ， 然后再问 ， 为什么要用集群？这时候 ， 候选人往往只能尴尬地说 ， 这是由项目经理安排的 ， 他也说不上 。
除了上述情况之外 ， 如果候选人在简历中写了一些比较热门的技术 ， 或者是亮点 ， 我就会对此深入提问 ， 如果问题也回答非常好 ， 那绝对是个加分项 ， 反之就还不如不写了 。
比如 ， 某候选人在简历上写 ， 掌握数据库性能调优的技能 ， 也在项目里用过 ， 那么我就问怎么用的 ， 采用了哪些技术 ， 用的前后大概能提升多少性能 。 也有候选人能很好地回答上 ， 比如说用执行计划看性能耗在哪方面 ， 然后对应地改 ， 或者分库分表 ， 或者用with等语法改善SQL语句 ， 这就能证明他确实掌握这块技术 。 但有些候选人只能停留在建索引的层次 ， 那么这就不能说是熟悉数据库调优了 。
又如 ， 有些候选人在简历上写 ， 在某某项目里用到了Kafka做消息中间件 ， 这也是个亮点 ， 这时我就会问 ， kakfa如何做消息持久 ， 如何实现消息分组等问题 ， 总之只要做过kafka ， 一定能知道 。 这时就有些候选人说不上了 ， 再一细问是只配置过 ， 没用过 。 也有些候选人只会泛泛而谈 ， 没法结合项目说 ， 这样的话 ， 只能证明候选人有理论经验 ， 而没在实际项目里用过 。
推荐阅读
- [农村电商]潮阳区省级电子商务进农村综合示范创建工作取得阶段性成果
- [人生第一份工作]从产品角度看快递（1）：收件
- #玉兔#“嫦娥”携手“玉兔”进入第十七月昼工作期
- 『新能源汽车』走航监测 精准执法，他们这样开展重信重访专项执法工作
- 『湘潭』湖南省科技厅副厅长朱皖到湘潭高新区开展科技创新工作调研
- 『历史』科研工作者长期使用的这种方法，竟然也会错？
- 『区块链』24小时News丨中国互联网金融协会区块链研究工作组正式发布《中国区块链金融应用与发展研究报告（2020）》
- 「人生第一份工作」科创板拟上市公司创鑫激光提交注册
- 「月球车」嫦娥四号着陆器和玉兔二号月球车进入第十七月昼工作期
- 【机器之心】工作流一目了然，看小姐姐用动图展示10大Git命令