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『读懂财经研究所』坐拥全球第六大广告平台，汇量科技的“野心”布局你真的没看懂!( 二 )


除程序化广告外 ， 汇量科技还通过GameAnalytics布局了数据分析业务 ， 与其DMP(数据管理平台)共同构成数据驱动的营销系统 。
GameAnalytics与汇量科技的移动营销业务产生强大的协同效应 。 一方面GameAnalytics作为开发者首先使用的第三方工具 ， 为公司广告业务引入更多的潜在的广告主和流量资源；另一方面 ， 其独有的游戏内用户行为数据积累 ， 使公司在广告精准定向的算法优化上 ， 相较于竞争对手形成了差异化的竞争优势 。

『读懂财经研究所』坐拥全球第六大广告平台，汇量科技的“野心”布局你真的没看懂!
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截至2019年 ， 汇量科技旗下的游戏数据分析平台GameAnalytics的游戏开发者累覆盖全球超过1/3的游戏用户 ， 月活超过12亿 。 12月 ， GameAnalytics在原有免费SaaS服务之外 ， 推出全新的收费SaaS服务——Benchmarks+ ， 旨在为开发者提供某类游戏在某地区平均的关键运营数据 ， 如留存率、付费率、ARPU等 ， 作为其游戏开发改进的重要参考 。
整体来看 ， 过去几年的数字化转型 ， 程序化广告+数据分析业务 ， 让汇量科技跳出了传统营销范畴 ， 基于效果演进完成的第一次“阶层跃迁” 。
而在公司数字化转型背后 ， 离不开其技术中台的崛起 。
/ 02 /中台崛起
国内的中台进程 ， 要从阿里说起 。
2015年12月 ， 阿里启动中台战略 ， 构建“大中台、小前台”的组织、业务架构 。 为的是使前台的一线业务更敏捷 ， 更快速适应瞬息万变的市场；而中台将集合整个集团的运营数据能力、产品技术能力 ， 对各前台业务形成强力支撑 。
之后 ， 中台在中国的互联网行业内迅速发酵 。 从阿里到后来的腾讯 ， 由一个部门来集成所有核心技术、打破部门墙、避免重复造轮子的中台架构被不约而同地提升到了战略高度 。
在这个趋势下 ， 汇量科技内部也悄然发生着一场极其相似的变革 。
2017年年底 ， 汇量科技开始启动中台战略 。 经过一年多时间 ， 其自主研发出以AI+Big Data为核心的技术中台架构 ， 包含数据中台Datatory、大数据计算中台EnginePlus、大规模机器学习中台MindAlpha及基于云架构开发出的弹性集群管理平台SpotMax 。
营销是一个复杂的过程 ， 尤其今天 ， 互联网用户在碎片化的信息轰炸下都变得特别聪明、敏感、警惕 。 真正打动用户 ， 需要以用户为核心、结合数据及AI算法进行精细化运作 。
换句话说 ， 数字营销的场景下 ， 技术中台的价值巨大 。
举个例子 ， 一个应用开发者要将一款轻度游戏产品推广给高付费人群 。 首先 ， 汇量科技可以基于数据分析平台 ， 给出高付费人群的基本预估 ， 它会圈出一部分人群 ， 该人群符合某几种标签属性 ， 同时具有高付费的倾向 。
在此基础上 ， 开发者可以继续进入汇量科技的程序化广告平台 ， 通过相似人群算法 ， 做进一步的目标人群扩展 ， 从而实现高效获取用户 。 这个过程中的数据积累、实时反馈也会沉淀在汇量科技的技术中台之上 ， 进一步喂养其AI算法 。
再者 ， 如果开发者有多个待推广的产品矩阵 ， 汇量科技可以帮助其进行程序化流量的智能投放 ， 把对的广告、在对的时间、投放给对的人 。
这需要将用户画像、实时兴趣相结合 ， 利用百亿参数网络的深度模型进行广告投放的智能预测、创意优化 ， 以达到千人千面的投放效果 。 同时 ， 用户行为的实时反馈 ， 也可以进一步调整用户的标签画像和投放模型 。

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而这一切都离不开技术中台的支持 。
技术中台不仅为营销业务增长提供了技术基础 ， 更直观的好处是服务器成本下降 。 2019年 ， 汇量科技的程序化业务收入增长40.8% ， 程序化业务的服务器成本却下降10.8% ， 服务器成本占程序化广告业务收入的比例从2018年的6.6%降至4.1% 。


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