■为什么你做的数据分析，运营懒得看
做数据分析的最容易和运营怼上 。到底数据分析该怎么做 ， 才能支持运营迭代？作者将分两篇来分享 ， 本文将先从问题谈起 ， 希望能让你在数据分析的过程中有所收获 。
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一来运营的数据需求太多 ， 且经常提的很紧急、很奇葩；二来数据分析师主动给的报告往往没人看 ， 运营最喜欢自己跑数自己写报告 ， 还专门衍生出来一个岗位：数据运营（虽然数据运营本意不是这个 ， 但在很多公司硬生生做成了写 SQL 的运营） 。
一、运营是干啥的？
可能做运营的同学 ， 会深怀执念的说一句：运营是打杂的 。然而吐槽归吐槽 ， 运营是互联网公司的重要工种 。和产品、开发并称铁三角 。产品：出产品设计、观察产品效果开发：把产品需求做出来 ， 维护产品运行运营：除了以上两个事以外所有事都得干
比如：吸引用户来用产品：推广运营给用户送点小礼物：用户运营给用户发几条信息：内容运营做个活动吸引用户：活动运营准备商品给用户买：商品运营微信微博抖音搞起：新媒体运营
售后处理 ， 在互联网公司都能丢给运营 。运营everything！这也是为啥运营显得很打杂的原因 。小公司的运营人少 ， 就几个兄弟上天入地 ， 下海捉鳖 ， 把所有事都干了 。大公司运营会有略清晰的分工和晋升线路 。
运营的工作输出是非常重要的 。
俗话说：产品不够运营凑 。特别在国内 ， 互联网产品基本都是你抄我 ， 我抄你的大环境里 。同质化的产品想竞争 ， 只能靠差异化的运营手段 。
比如：搞个话题大家热议：内容/新媒体运营送个券吸引你过来：活动/用户/推广运营准备爆款产品热卖：商品运营
可以说 ， 大家在生活中最喜闻乐见的事（今天又省了5块 ， 明天又领了一份礼品）都是运营干的 。然而 ， 如此让人喜闻乐见的运营 ， 为啥却总和数据分析怼上呢？这得从运营和数据的关系说起 。
二、外行眼中的运营数据分析
运营天生需要数据 。运营要弥补产品的不足 ， 提升用户转化 ， 就得有清晰的数据指引：到底现在用户状况 ， 产品状况是什么样的？我们做完了又怎么样？
这是运营的两大核心主题 。
外行眼中运营数据分析无非（是滴 ， 外行很喜欢用无非这俩字）就是AARRR与漏斗模型 。AARRR用来描述用户状况的指标体系 ， 基本构成如下图：
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漏斗模型 ， 常用来改善内容投放、新用户注册、产品流程 。这些工作往往是若干环节组合 ， 用户在操作过程中会因为环节太多而流失 ， 类似漏斗的效果 ， 所以有漏斗模型的说法 。
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【■为什么你做的数据分析，运营懒得看】运营还很喜欢提用户画像 。因为写文案 ， 做活动 ， 派礼品 ， 都涉及“用户喜欢啥？”这个问题 ， 于是很多运营希望有一个用户画像帮自己看清楚用户特征、喜好 。
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这三个需求 ， 单独看都很清晰 。然而实际用起来 ， 运营总是喜欢提一大堆临时取数要求 ， 并且每次版本都不一样 。
为啥？
因为懂数据的同学一眼就看出问题：AARRR、转化漏斗、用户画像 ， 本质上都是描述性统计 ， 告诉的是一个结果 。这些数据需求只要做了报表就能固定 。
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