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『』中科深信：新零售时代 智慧农贸数据赋能之路

在谈到“新零售”之前 ， 我们需要先厘清“新型智慧农贸”和“新零售”的概念 。新零售 ， 简单来说就是为零售赋予新玩法 ， 让零售业朝着更好的方向发展 ， 包括便利度、安全度与趣味性 ， 使客流量、零售管理等都有相应的提升 。“新型智慧农贸”除了具备以上特征 ， 更多的则体现在市场环境、食品安全、诚信交易等方面 ， 可以通过扩展数据、科技、场景、体验、社群等玩法及概念 ， 来满足用户需求 ， 重新定义“人货场”的逻辑——将“人”摆在核心位置 ， 实现从“货→场→人”（产品生产→销售渠道→C端购买）到“人→货→场”的转变 。
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传统农贸市场向智慧农贸市场转型 ， 迎合了新零售的特点 ， 除了装修环境升级、告别“脏乱差”以外 ， 管理升级更是重中之重 。传统农贸市场的管理瓶颈在于无法对日常运营工作进行量化考核、数据化管理 ， 而智慧农贸市场恰好优化了这些问题 。
今天 ， 我们就一起看看传统农贸市场如何通过人、货、场三大维度升级为智慧新农贸服务市场 。
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【『』中科深信：新零售时代 智慧农贸数据赋能之路】一、人——人脸识别、消费者轨迹、客流量分析
行业里有一个段子 ， “大数据时代 ， 商家将比妈妈还了解你” ， 这其实也就是新零售的核心诉求 ， 无限逼近消费者内心的真实想法 ， 在任何场景下都能智能地记录消费者的喜好信息 。
实践证明 ， 菜市场竞争的本质是客源的争夺 ， 关键取决于对消费者的了解 ， 清楚消费者的喜好 ， 智慧农贸可以通过人脸识别系统对消费者轨迹进行分析 ， 生成大数据 ， 比如想了解消费者更偏爱哪种蔬菜这类问题 ， 根据智慧农贸市场系统提供的消费者停留数据便可一目了然 ， 这些数据对于货场供货结构等优化问题皆可作为重要的参考依据 。客流统计系统实现了顾客需求深层次洞察 ， 能够帮助经营者清晰掌握住市场消费主要人群需求 ， 实时调控、针对性地完善优化 ， 能有效提升市场的获客能力 ， 从而提高各商户的销售业绩 。
农贸市场经营的重要指标涵盖成交率、营业额、客单价、毛利率、客品次等多方面 ， 这些指标的产生皆来源于顾客 ， 市场只有拥有客流量才能达成指标 ， 所以越来越多的管理者和商户 ， 把关注点从最终的销售业绩指标转移到了客流上 。有些人会说客流量只是前期工作 ， 后期会有稳定的客户 ， 其实并非如此 。市场人流量数据的统计和分析工作 ， 成为了每个运营人日常重要的工作 ， 他们可以依据人流数据统计来提高成交率、营业额、客单价等指标 。
此外 ， 通过客流监测仪对市场的客流量进行实时监控和统计分析 ， 可为市场管理者提供准确及时的数据参考 ， 帮助市场管理者确定运营决策 。
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二、货——货物进货来源、产地、检测、食品安全、销量
货无质量 ， 无异于无水之源 。尤其是和健康息息相关的肉菜产品来说 ， 人人都想吃得好、吃得健康、吃得有品质 ， 安全性始终是消费者关注的重点 。食品安全问题催生了人们的担忧 ， 引出了人们在吃的方面的“追本溯源”需求 。做好“肉菜”的管理 ， 需了解好肉菜的来源——“严把选品、质检、冷链关”、不卖隔夜肉 ， 让肉菜品质保障 ， 从而才能获得更多消费者的青睐 。


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