哏都太尉：特朗普咋算的？假设美方反应速度和中方一样快？，美国10万人死亡( 二 )
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在流行病学家眼中 ， 使用模型来预测疾病流行 ， 不仅是关于方法和准确性 ， 也许更重要的是关于目的 。 在疫情爆发期间 ， 此类模型的主要目标是让当局能够预测情景 ， 预见挑战 ， 并创建连贯的长期战略 。 但是一些专家担心 ， 白宫内部不存在这一点 。 美国应该早在一个半月前甚至在两个月前就开始有协调一致的国家计划 ， 在这种情况下 ， 模型才有意义 。
生物统计学家娜塔莉·迪恩指出 ， “创建模型的全部原因是为了帮助你做出决定 。 但你必须根据这些预测和答案采取实际行动 。 否则 ， 这些模型就毫无用处了 。 ”
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例如上面的IHME模型 ， 之所以认为死亡3.8万至16.2万人 ， 前提是假设每个州都会迅速实施居家命令 ， 然而现在美国阿拉巴马州和密苏里州在内的一些州还没有这样做 。 它还假设整个国家将维持这些限制直到夏季 。 但是特朗普已经宣布将白宫的限制延长到4月30日 ， 并屡次明确表示他希望尽快重新开放这个国家 。
另一个关键问题是白宫10万至24万的预测覆盖了什么时间段 。 帝国理工学院的最坏情况是计算病毒在几年内造成的损失 。 但如果白宫的预测只涵盖未来几个月 ， 就像IHME模型一样 ， 真实的死亡人数几乎肯定会更大 ， 因为在疫苗部署之前 ， 美国可能会看到Covid-19的第二次爆发 。 而且IHME模型不同于大多数流行病学模型 ， 这是它的死亡估计较低的另一个原因 。
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流行病学预测通常基于所谓的易感传染病康复模型(SIR) 。 这是一种数学方法 ， 可以在一次疫情中代表三个不同的人群：那些容易感染的人 ， 那些具有传染性的人 ， 以及那些因死亡或康复而逐渐从等式中消失的人 。 然而 ， IMHE采取了一种完全不同的方法 。 这是一个统计模型 ， 它是以中方的死亡趋势曲线为例 ， 并将该曲线与来自市县的新兴死亡数据“拟合” ， 以预测下一步可能发生的情况 。
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【哏都太尉：特朗普咋算的？假设美方反应速度和中方一样快？，美国10万人死亡】佛罗里达大学生物统计学家迪恩表示：“这是一个有价值的工具 ， 提供各州最新的预测 ， 但本质上是乐观的 ， 因为它假设所有州的反应速度都和中方一样快！然而这在美国是不可能的！”但对于许多建模人员来说 ， 仍然不清楚和令人担忧的是 ， 白宫是否正在使用他们的数据来创建协调一致的长期战略 。 同时白宫现在看到的任何数字 ， 包括确诊病例、住院和死亡 ， 都实际落后于病毒传播的方式两到三周 。 因此 ， 特朗普当局根据目前的数据做出的决定 ， 几乎从定义上讲是被动的 ， 可能来得太晚了 。
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