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『半导体行业观察』揭秘百度昆仑芯片


在2018百度AI开发者大会上 ， 李彦宏发布了其首款云端AI全功能AI芯片“昆仑” 。 百度昆仑定位通用AI芯片 ， 专注于打造高性能、低成本和高灵活性的产品 。 特别需要指出的是 ， 昆仑芯片既能做训练也能做推理 。

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众所周知 ， GPU是打造AI芯片的重要手段之一 。 但百度昆仑芯片却是基于FPGA而打造 。 百度智能芯片总经理欧阳剑在一场线上直播中表示 ， 昆仑芯片与GPU和专用AI芯片相比 ， 在实行性能和性价比上都有一定的优势 。

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据介绍 ， 百度昆仑基于FPGA所打造的AI芯片采用了XPU架构 。 在FPGA方面 ， 百度拥有超过8年的FPGA AI加速器积累 ， 累计上线超过了1万个 。 其XPU架构及软件栈也在实际业务中 ， 有了超过8年的持续迭代 。 长时间的积累 ， 让百度也在AI领域小有成就——百度曾在Hot Chips大会上发表过3篇论文 ， 据悉 ， 他也是国内在发表论文最多的单位 。

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欧阳剑介绍了昆仑芯片的实现 ， 采用三星2.5D I-Cube封装工艺 ， 经由中介层连接SoC主芯片和两颗HBM2高带宽内存 ， 统一封装在一块基板上 ， 提供高达512GB/s内存带宽 ， 并支持PCIe 4.0 x8 ， 可在150W功耗下提供260TOPS(每秒260万亿次操作)的算力 。 此外 ， 欧阳剑认为 ， AI芯片的胜负在于软件堆栈 。 于是在该芯片当中 ， 我们看到它可支持多种类似CUDA的软件栈 。

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【『半导体行业观察』揭秘百度昆仑芯片】

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在本次线上直播中 ， 百度还介绍了百度昆仑所能提供的两种AI加速卡 ， 包括K100以及K200 。 百度将采取白名单的方式与其他企业进行合作 ， 通过云对项目进行优化 。 据其官网显示 ， 百度昆仑云服务器已经开启邀测 ， 该服务器可以为企业和开发者们提供超强的AI推理和训练性能 ， 加速AI技术与各行各业深度融合的步伐 。

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据悉 ， 百度昆仑芯片已经开始量产 ， 将在今年开始落地和部署 ， 该芯片首先将会用于百度的自家产品当中 。 除此之外 ， 欧阳剑还在本场活动中 ， 具体举例了两种昆仑芯片的应用 ， 包括利用百度昆仑芯片解决工业智能遇到的计算问题以及和飞腾ARM处理器的适配 。
在工业方面 ， 据最新报道消息显示 ， 3月15日 ， 百度昆仑芯片正式在微亿智造的工业智能质检设备上部署上线 。 据悉 ， 此次百度智能云以整机一体化方式 ， 向微亿智造交付搭载百度昆仑芯片的百度云质检一体机 。 相关报道称 ， 预计在今年以内 ， 微亿智造的数千台智能质检设备将全部应用上百度昆仑芯片 ， 而百度昆仑还将在更多场景中部署应用 ， 百度的AI能力将成为“新基建”的重要基础 ， 推动工业制造业的产业智能化升级 。


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