极速聊科技▲还需要那么多人吗?，人工智能时代来临
导读
2016年AlphaGo横空出世 ， 大败人类顶级棋手 。 这不仅使公众对人工智能有了全新认知 ， 更是多了一重人类与机器命运的深刻思考 。 人工智能会发展到什么程度？人工智能时代 ， 还需要那么多人吗？
我们认为 ， 人工智能影响就业的机制既有替代效应 ， 还有补偿效应和创造效应 ， 人口规模在人工智能时代仍非常重要 。 一方面 ， 人口是人才和创新的基础 ， 另一方面人口规模大意味着大市场 。 我们长期呼吁 ， 尽快全面放开并鼓励生育 ， 让生育权回归家庭自主 ， 正视渐行渐近的人口危机 ， 积极应对人口少子化老龄化的严峻挑战 。
风险提示：生育政策调整不及预期 ， 大规模结构性失业风险等
目录
1人工智能的概念与应用
【极速聊科技▲还需要那么多人吗?，人工智能时代来临】1.1人工智能的定义
1.2人工智能的关键技术
1.3人工智能产业版图
2人工智能时代 ， 需要多少劳动力？
2.1人工智能影响就业的机制
2.2替代效应：机器换人力
2.3补偿效应：扩大规模 ， 补偿就业
2.4创造效应：创造新工种、转岗转行
2.5小结：未来20年人工智能将净增约9000万岗位
3人工智能时代 ， 人口规模重要吗？
3.1人工智能时代人口是人才与创新的基础
3.2人工智能时代人口规模效应能够形成大市场
4政策建议
正文
1人工智能的概念与应用
1.2人工智能的定义
人工智能是指对人的意识和思维过程的感知与模拟 ， 不同于传统计算机技术 ， 是机器根据既定的程序执行计算或控制任务 。 1950年 ， 现代计算机之父艾伦·图灵在文章《ComputingMachineryandIntelligence》中提出疑问“机器能思考吗？” ， 他认为 ， 如果一台机器进行多次测试后 ， 有超过30％的测试者不能确定出被测试者是人还是机器 ， 那么这台机器就具有了“智能”的特征 ， 这也是著名的图灵测试的主要内容 。 1956年 ， 达特茅斯会议上计算机科学家约翰·麦卡锡首次提出“人工智能”一词 ， 并将其定义为“制造智能机器的科学与工程” ， 标志着人工智能领域的正式创立 。 目前 ， 人工智能定义尚未形成统一 。 Rich&；Knight认为 ， 人工智能是研究如何让计算机完成现阶段人类才能做得更好的事情；麻省理工大学教授Winston认为 ， 人工智能是研究那些使感知、推理和行动成为可能的计算；中国信通院在《人工智能发展白皮书》中提出 ， 人工智能可以理解为用机器不断感知、模拟人类的思维过程 ， 使机器达到甚至超越人类的智能 。 不同于传统的计算机技术是由人类编写 ， 包含既定程序执行指令要求 ， 人工智能可以通过读取海量数据 ， 从中发现规律和联系 ， 实现自我学习 ， 拥有归纳推理和决策能力 。
当前我们尚处于弱人工智能时代 ， 但智能化趋势明显 。 按照目前流行的定义 ， 弱人工智能也称应用型人工智能 ， 指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能 ， 无自主意识；强人工智能又称通用人工智能 ， 指的是可以胜任人类所有工作的人工智能 ， 有自主意识 。 牛津大学物理学家大卫·多伊奇教授曾评论 ， 至今没有任何迹象显示可能出现强人工智能 ， 当前我们仍处于弱人工智能时代 。 从底层技术来看 ， 人工智能仍依赖于现代计算机架构的软、硬件 ， 以统计算法对人类行为和活动进行分割 ， 而后完成模拟、预测和决策 ， 其出现一方面得益于芯片运算和处理能力的提升 ， 如GPU、FPGA、ASIC等 ， 另一方面得益于机器学习算法不断成熟与更新 。 人类在18世纪进入蒸汽时代 ， 19世纪进入电气时代 ， 20世纪进入信息与互联网时代 ， 随着未来人工智能技术逐渐成熟 ， 21世纪将步入智能时代 。 信息与通信技术产业是智能时代的基石 ， 对整体经济社会发展具有明显的辐射作用 ， 也是当前及未来各国科技竞赛的制高点 。 能否抓住智能时代变革的机遇 ， 是中国建设现代化强国的关键 。
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