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「量子学派」疫情二次爆发计算公式，别大意

引言
COVID-19 ， 一个幽灵 ，
在全世界上空游荡
隔离了近三个月 ， 好不容易稳定下来 ，
灵魂都快生锈了 ， 刚想出去踏个青 。
没想到意大利告急 ， 伊朗告急 ， 西班牙告急 ， 美国告急 ， 连巴西也开始告急 。
原来以为它怕热 ， 谁知道病毒已经从北半球晃悠到了南半球 。
许多海外学子以及华裔也回到祖国 ， 输入性疫情蠢蠢欲动 ， 无症状疫情境况不明 。
这个时候 ， 处于非常危险的阶段 ， 存在疫情二次爆发可能 ， 容不得丝毫大意 。
特别是上海、北京、深圳、广州、杭州这样的一线城市 。
很多中老年人已经不戴口罩 ， 在公园“相亲角”开始相互打探对方家底 。
浑然不知每一次社交都是社会风险模型的一次指数传播 ， 但凡有一个感染者 ， 带来的可能是群体性的幂律扩散 。
未来人类风险到底有多大？
疫情二次爆发可能性有多高？
城市该采取什么样的应对措施？
面对诡异莫测的病毒、不可预测的超级传播、密切接触的人群 ， 在一个全球化时代 ， 到底该如何从数学模型上去研究 ， 抑制COVID-19在中国二次性爆发的风险？
1中国疫情会不会二次反弹？
病毒只要不感染到你 ， 很多人永远认为自己是一个幸运者 。
数学可以打消你的侥幸念头 ， 在一个总人口确定的复杂社会网络中 ， 没有人可以逃出数据的“魔掌” 。
如何控制疫情 ， 很多专业人士会提到一个简单的疾病传播数学模型——S-I-R 。
「量子学派」疫情二次爆发计算公式，别大意
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S-I-R模型将没有患过病的人称为易感者（Susceptible）；
传染疾病者就是感染者（Infective）；
第三类被委婉地称为移出者（Removed） 。
S-I-R模型说明了对感染者进行社会隔离的重要性 。 如果感染者被隔离 ， 他们可以有效地从感染者这一类别 ， 转移到不会传播病毒的移出者类别 。 这个行为能够降低疾病传染给易感者的机率 ， 缩小疫情的规模 。
所以你的每一次“自我隔离” ， 就是对防疫的重大贡献 。
别低估了自己的力量 ， 你正在修正这个数学模型 。
疫情是继续扩散还是消失 ， 很大程度上取决于R?这个基本再生数 。
如果疾病的R?小于1 ， 每位感染者平均将该疾病传染少于一个其他个体时 ， 那么该疾病将迅速消失 ， 疫情无法继续蔓延 。 而如果R?大于1 ， 那么疫情将指数增长 。
「量子学派」疫情二次爆发计算公式，别大意
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S-I-R模型教导人类要去控制R?这个基本再生数 。
但如何去控制R?这个指标？
R?到底最终成长为破坏性的“魔丸”还是乖乖宝“灵珠”？取决于两大原因 。
一是病毒本身：
病毒的单独存活时间；
病毒的传播方式；
病毒的潜伏天数；
病毒复发能力 。
二是病毒所在的社会特点：
总人口和人口密度；
交通节点 ， 国际化程度 ， 外来人口比例；
城市管理能力、人口素质和公共卫生系统；
城市应急反应能力如信息的传递和接收、避免高危人群聚集、降低医疗系统交叉感染、医疗物资的及时供应 。
很明显 ， COVID-19这个病毒非常的狡猾 ， 它进化出几乎完美的传播模式 。
它在空气中和器物表面存活时间1天到3天；潜伏期长达2个星期以上；潜伏期还可以传染；部分患者有可能重新发作 。
这些特点综合起来导致COVID-19传染系数是2.6 ， 这是非常可怕的指数增长 。
「量子学派」疫情二次爆发计算公式，别大意
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病毒的特性（第一点）人类没有办法进行控制 ， 只能交给科学家去对付 。
但病毒所在的社会（第二点） ， 也就是它生长的土壤 ， 却是每一个人构成的 ， 这是我们自己可以控制的 。


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