『量子学派』别大意,疫情二次爆发计算公式( 五 )
这仍然是幻想 , 大数据并不能实现中心化的持久安全 , 原因是:
大数据和超算所使用的数 , 基本是有理数 , 有理数天生适合预测 。 然而连续统定理证明 , 在两个有理数之间存在无穷多无理数 , 人的行为、自然界包含着许多无理数 , 如增长现象涉及的自然增长倍数e , 周期循环现象涉及的圆周率π , 混沌现象涉及的混沌数δ , 黄金分割数Ω 。
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欧拉公式统一了增长现象和周期现象
大数据需要一个前提:准确的数据 。 然而数据的产生是个体自发抉择形成的 , 自愿的行为才会产生准确的数据 。 大数据监控本身会扭曲初始数据的真实性 , 来自不同方向的扭曲数据反馈到系统中心线性叠加之后 , 数据偏离真实情况更厉害 。
计算机大量应用和运行 , 本身制造的天量数据永远跑在超算的计算能力前面 , 熵+永远大于熵- , 这就像粒子速度不可能大于光速 。
【『量子学派』别大意,疫情二次爆发计算公式】计算机、人工智能背后的程序基础是二进制 , 非此即彼 , 确定无疑 。 然而人的行为却不是非此即彼的二元选择 , 人是矛盾的 , 经常会做出自己也理解不了的行为 。
二进制基础上的软件 , 遵循的是线性运算 。 把非线性问题局部简化成线性 , 本质都是近似运算 。 不管线性运算如何线性叠加 , 它仍然无法模拟复杂系统的非线性本质 。
设计大数据、深度学习的软件的是人 , 设计者会在程序参数和权重上加上自己的偏好 。
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二进制、程序、大数据本身是人创新的结果 , 它们无法超出人的理性 , 而人的理性无法超出自然规律 。 线性思维假定时空是均匀变化的 , 忽视时空存在涨落 , 在逻辑上存在着非逻辑的跳跃:
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时空涨落
从局部预测全体的合成谬误
程序往往是从局部性质开始 , 经过统计预测全体行为 , 然后通过贝叶斯动态修正 。 然而 , 局部元素的性质与整体的性质只是部分重合 , 整体会丧失一些元素性质 , 出现一些元素不具有的性质 , 这一减一增过程 , 正是大自然创造力的奥秘 , 而贝叶斯动态修正仍然是被动等待整体涌现的新信息 , 并不能预测真正的变化 。
从过去预测未来的时间谬误
大数据收集的数据都是已经发生的事件信息 , 然后去预测未来变化 , 这是有局限性的 。 如果过去有的未来一定有 , 过去没有的未来一定没有 , 宇宙只会保持一片混沌 , 不会涌现复杂的分子、生命、星系;数学和计算机也不应该在人类社会无中生有 。
凡是可以预测的变化 , 都不是变化 。 局部和整体之间有一减一增过程 , 过去和未来之间有消失和创生的过程 。 过程里的不确定性 , 是事物的内禀属性 , 线性数学是处理不了的 。 当然 , 这不是否认数学的应用 , 而是认清数学的能力:给定条件下找出最优解 。
所以 , 就算我们找到一位“超算”作为君王 , 也不能控制住COVID-19病毒 。
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7远离疫情 , 寻找社会安全运行的“计算公式”
是的 , 虽然我们竭尽全力 。
可是 , 复杂的人类社会仍然漏洞百出 。
就算求助于AI , 但人工智能是线性思维 , 不能彻底清除不确定性 。
那我们到底如何应对复杂的风险社会呢 , 如何应对可能二次爆发的疫情?
首先必须要接受 , 无论人如何努力 , 数学如何超越 , 超算如何强大 , 绝对安全永远实现不了 。
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