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『游戏葡萄』看到了扩大出海收益的3大利器，我在Google游戏开发者峰会中( 二 )


举措二：通过数据报告 ， 深入了解玩家
游戏发布后 ， 开发者还需要实时追踪玩家的各项指标 ， 这点毋庸置疑 。 Google所强调的以用户为中心的第二种举措 ， 便是研究用户报告 ， 全面对游戏进行查缺补漏 。
对于数据统计 ， Google有一项技术支持 ， 名为「GoogleAnalytics（分析）」 ， 它可以对目标应用进行数据统计 ， 并提供多种参数供开发者使用 。 因此 ， 开发者既可以进行玩家体验分析 ， 也能够追踪广告营销效果 。
『游戏葡萄』看到了扩大出海收益的3大利器，我在Google游戏开发者峰会中
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GoogleAnalytics
而在这次Google游戏开发者峰会中 ， 主办方表示他们还将在GoogleAnalytics的游戏报告服务中 ， 进一步引入全新功能「App+Webproperties（应用+网站媒体资源）」 。 这是GoogleAnalytics媒体资源报告中的新类型 ， 具有跨平台整合数据的特性 ， 能够披露专有的用户漏斗指标 ， 并集中展示用户获取、留存率、互动度和获利等信息 。
『游戏葡萄』看到了扩大出海收益的3大利器，我在Google游戏开发者峰会中
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GoogleAnalytics功能界面
在Google看来 ， 新版游戏报告的优势在数据收集得更快、更全、更省事 。 报告会自动收集用户事件 ， 并将与游戏业务最相关的洞察呈现于主界面 ， 以便开发者节省查阅时间 。 得益于这份报告 ， 开发者可以了解玩家在整个游戏生命周期中的移动轨迹 ， 并根据玩家的去留情况 ， 及时改善游戏体验 。
当然 ， 报告还可以与变现工具进行结合 。 例如 ， 开发者可以将在一周后流失的玩家数据 ， 与GoogleAds共享 ， 以便通过定制优惠 ， 来吸引他们回流 ， 最终实现其价值变现 。
此外 ， Google还将在AdMob中引入「cohortreport（相关用户群报告）」 。 据其表示 ， 这份报告可帮助开发者分析指定时间段内具有共同特征的客户群 ， 发现其在整个生命周期内的互动及流失趋势 ， 从而确定用户的终身价值 ， 化广告获利策略 。
『游戏葡萄』看到了扩大出海收益的3大利器，我在Google游戏开发者峰会中
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GoogleAdMob中的同类群组分析
举措三：优化获利方案 ， 实现混合变现
例如 ， Google此前推出的OpenBidding（实时竞价广告） ， 便是AdMob的重点产品之一 。 它的作用在于 ， 同一个广告位可以让多个网络联盟进行公开竞价 ， 最终为开发者获取出价最高的eCPM来填充单个广告位 。
『游戏葡萄』看到了扩大出海收益的3大利器，我在Google游戏开发者峰会中
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OpenBidding功能演示
现在 ， GoogleAdMob中介能做的事情还包括优化游戏的广告呈现位置 。 而这项功能有赖于AdMob中介所引入的一款名为「A/B测试（MeditationA/Btesting）」的工具 。 部署广告位往往需要经历重复测试工作 。 而据Google表示 ， 使用AdMob中介新推出的功能之后 ， 开发者便无需投入太多精力 ， 去测试和优化游戏在不同地区的广告获利位置 。
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A/Btesting功能界面
利用「A/B测试」 ， 开发者还能进一步优化自己的广告收益 。 在AdMob中 ， 有项功能名为广告联盟优化(ANO) ， 它可以自动从每个广告联盟提取最新每千次展示费用（CPM）的数据 ， 并根据数据进行广告联盟的优先排列 。 而借助「A/B测试」 ， 开发者便可以实现一种操作：将广告联盟优化的测试收入所得 ， 与手动输入CPM的收益进行比较 ， 从而找到最优的获利方案 。
据了解 ， AdMob中介可以将流量拆分 ， 同时在开发者的对照组和变量中运行 ， 以便开发者获得公正客观的结果 。
至于效果 ， Google表示 ， GameHouse、Playdots和StickyHands等使用AdMob的游戏开发者们 ， 其收入均已增长高达30% 。
结语


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