江苏龙网

  1. 首页 > 资讯 > 科技 > >

『智冯』一览群智冯海涛：监管科技窗口期已来，人工智能产业化可期

北京联盟_原题是：一览群智冯海涛：监管科技窗口期已来 ， 人工智能产业化可期
『智冯』一览群智冯海涛：监管科技窗口期已来，人工智能产业化可期
文章图片

文章图片

随着金融科技广泛应用于金融行业 ， 创新性金融服务模式不断涌现 ， 金融业态也在发生深刻变革 ， 新兴业态在为行业带来新变量的同时 ， 也产生了新的风险场景和风险特征 ， 传统合规管理与风险防范的手段越来越难以满足监管部门和金融机构的要求 ， 以科技来监管金融科技的趋势越来越明显 ， 监管科技也随之受到市场广泛关注 。据FinTech Global统计 ， 2019年全球有317笔监管科技投资交易 ， 融资规模达85亿美元 ， 同比增长89% 。
『智冯』一览群智冯海涛：监管科技窗口期已来，人工智能产业化可期
文章图片

文章图片

【『智冯』一览群智冯海涛：监管科技窗口期已来，人工智能产业化可期】一览群智副总裁、金融行业合伙人冯海涛向亿欧介绍 ， 当前受监管端和合规端双重应用需求驱动 ， 监管科技显现出巨大的商业潜力 ， 市场机会窗口正加速到来 。
监管与合规需求双向驱动 ， 监管科技迎来快速上升期
从合规端来看 ， 金融机构由于风控合规能力滞后带来的财务损失、声誉损失、业务损失日益暴露 ， 合规能力建设迫在眉睫 。数据显示 ， 2018年全年 ， 银保监会机关、原银监局及原银监分局 ， 对银行业金融机构和从业人员共开出了超过3800张罚单 。同时 ， 惩罚的力度越来越大 ， 罚单金额从百万级别已经开始上升至千万级别 。除了业务不合规导致的直接损失外 ， 金融机构风控合规能力不足产生的间接损失无法估量 。现实操作中 ， 风控合规部门因为难以判断创新业务中的金融风险而对业务部门的新探索采取保守态度 ， 金融机构很可能因此错过许多创新机会 。
此外 ， 在金融监管趋严的背景下 ， 监管部门对于金融机构合规的要求已经从要求过程合规向注重结果有效转变 。金融机构传统主要依靠人力的 ， 以专家规则为基础的方式很难满足监管要求 ， 于是开始转变思路 ， 探索运用人工智能、大数据等创新技术主动进行风险识别与控制 ， 降低合规成本 ， 增强合规能力 。
在监管端 ， 监管部门正在转变以往抓大放小、等待抽查风险事件的监管理念 。金融科技模式创新层出不穷 ， 监管机构逐渐意识到以传统大型金融机构为“抓手”的风险监管体系可能导致监管滞后和监管真空 ， 开始与被监管机构进行主动互动 ， 倾听金融机构业务创新时的问题 。“我们现在非常高兴地看到 ， 很多监管部门开始愿意尝试一些更创新的方式 ， 比如说运用人工智能的手段进行监管 ， 从而及时发现和防范各种各样的风险点、漏洞 。”冯海涛表示 。
从解放人力到驱动业务 ， 监管科技价值凸显
监管科技应用涉及大量的金融数据、系统和业务规则 ， 具有鲜明的数据驱动特征 ， 因此 ， 提高基础数据质量是监管科技应用推广的前提和基础 。
冯海涛坦言 ， 当前监管部门和金融机构处理金融数据都面临着一些难点 。首先 ， 数据多源分散 。对于金融机构来讲 ， 分支机构和总行、不同部门之间的数据孤岛；对于监管机构来讲 ， 不同监管对象的数据分散、数据割裂现象普遍存在；其次 ， 数据量级很大 。金融机构需要形成几十上百张的报表 ， 涉及的数据量非常大 ， 监管部门虽然拿到的是金融机构整合过的数据 ， 但是所有被监管机构报送的数据汇总起来量依然很大；此外 ， 多源数据时常存在不一致的现象 ， 金融机构数据处理的及时性压力也很大 。
但相对于其他行业 ， 金融行业的数据治理已经处于比较领先的状态 。冯海涛介绍 ， 在银行开展信息化建设的阶段 ， 银行业务数据从分散走向了集中 ， 数据治理工程持续到现在 ， 金融机构的数据标准化建设已经相对规范 ， 这为当下大数据应用奠定了基础 ， 同时也是一览群智选择将人工智能应用到金融监管科技上的重要考虑因素 。


推荐阅读


上一篇：『』苹果8plus二手市场已到千元，网友评论，真香机

下一篇：【苹果,发布会】苹果：iPhone9发布会取消，新品官网见