智能制造网▲超越医生尚需时日，英国研究人员给医疗AI泼冷水
互联网及数字化发展 ， 催生了大数据产业 ， 同时也为人工智能技术的研究与应用提供了巨大支撑 。 而医疗领域所产生的数据量十分惊人 ， 对于前沿科技的应用也具有高度兴趣 ， 因此人工智能与医疗的融合发展日益密切 ， “医疗AI”正成为备受瞩目的新兴产业 。
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眼下 ， 各种医疗AI产品已经陆续面世 ， 例如提供医疗咨询、就诊引导、医疗器械运送、药品检索配给、辅助手术服务的智能机器人 ， 辅助医疗影像诊断的医疗AI系统 ， 还有助力药品研发和患者检测的医疗AI系统等 。 可以看出 ， 在医疗服务的诸多环节 ， 都出现了AI的身影 。
人工智能在医疗领域的应用的确带来了不少的利好 ， 帮助医院提高了服务能力、帮助医生提高了工作效率 ， 还释放了很多优质医疗资源 ， 使之可以向有需要的地区下沉 ， 为更多人提供好的医疗服务 。 但是 ， 目前的“医疗AI”就已经超越人类医生了吗？对于社会上存在的这种声音 ， 近日英国研究人员表达了质疑 。
医疗AI尚未超越人类医生
自从医疗AI发展以来 ， 相关的产品和服务先后出现 ， 其中不乏对准确率、操作能力或是工作效率进行宣传的用语 。 在不少媒体的报道或是企业的宣传中 ， 医疗AI或是比医生更早发现癌症 ， 或是检测准确率超过了医生 。 可是 ， 这些说法意味着医疗AI就已经超越人类医生了吗？
为了深入研究这一问题 ， 英国研究人员对过去10年来发表的“医疗AI”相关成果进行了回顾 ， 将人工智能技术在医疗领域的具体表现和人类临床专家进行了对比 。 在实际试验中 ， 研究人员发现AI诊断的准确率为87% ， 而专家医生的准确率高达99% 。 也就是说 ， 在准确率这一关键指标上 ， 仍然是人类医生获胜 。
事实上 ， 医疗AI系统能够进行辅助诊断 ， 在于其通过既有案例进行了海量的学习、训练 ， 也就是说医疗AI的“本领”本身就是来源于人类医生 。 在临床实践中 ， 医疗AI只能根据检查结果和检测数据进行参考分析 ， 对于一些非数据化的病症表现 ， 其实是会出现忽略或无法发现的情况下 。
相对之下 ， 人类医生能够通过与患者面对面的沟通、观察 ， 获取到更多关键的信息 ， 从而做出更加准确、全面的诊断 。 即使部分医疗AI系统确实达到了很高的准确率 ， 那也仅限于少数特殊领域 ， 而远未覆盖整个医疗服务过程 。 总的来说 ， 医疗AI要想超过人类医生还尚需时日 。
医疗AI的主要优势体现在哪？
虽然说医疗AI的宣传存在部分夸大的现象 ， 但是其实际应用优势和远期价值还是不能否认的 。 在人工智能商用浪潮下 ， 医疗AI的产业化落地 ， 不仅将为人工智能带来巨大利好 ， 也将为医疗行业的智能化、信息化升级提供支撑 。 具体来看 ， 相对于人类医生 ， 医疗AI在诊断速度、工作效率上是具备显著优势的 。
一方面 ， 由于医疗资源有限 ， 医生需要面对很多的病人 ， 尽管不断优化流程 ， 但是还是力不从心 ， 此时医疗AI系统的辅助作用就很重要了 ， 可以让医生更加轻松 ， 省去不少时间；另一方面 ， 医疗AI主要针对某一个医疗环节 ， 能够24小时连续工作 ， 快速收集、传输、分析相关的医疗数据等 ， 为医生诊断、治疗提供参考和协助 。
【智能制造网▲超越医生尚需时日，英国研究人员给医疗AI泼冷水】因此 ， 对于医疗AI我们需要从两个角度来看 。 一是要认识到医疗AI目前仍旧存在的不足 ， 不要过分宣传其作用和能力 ， 避免给公众和医务人员造成错误认知；二是要看到医疗AI具备的发展潜力和积极价值 ， 继续有序、合理推进医疗AI的发展 ， 为医疗行业转型升级、为人民健康福祉提供更多帮助 。
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