扫地机器人用上神经网络,还有苹果同款dToF!科沃斯AI技术再突破

看点:技术创新带来的体验升级、成本优化将成为行业龙头的核心竞争力 。 扫地机器人用上神经网络,还有苹果同款dToF!科沃斯AI技术再突破
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扫地机器人用上神经网络,还有苹果同款dToF!科沃斯AI技术再突破
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如今 , 家电的智能化是行业大趋势 , 从解放人类的双手到成为用户的人工智能伴侣 , 家用电器的应用场景不断拓展 。
在这其中 , 扫地机器人已成为家电行业中逆势增长的一个突出品类 。 扫地机器人进入中国市场较晚 , 但是到2018年市场规模已经达到了577万台 。 近6年来 , 该品类的市场规模翻了10倍 。
根据某主流电商平台数据显示 , 2019年全年 , 扫地机器人的销售额已经占到了智能家电销售总额的三成以上 , 并且销量同比增速超过17% , 远远领先家电大盘 。 并且我国2019年扫地机器人销量已经超过了美国和西欧的总和 。
不过当前扫地机器人也面临增长瓶颈 , 在传统清洁功能已经发展较为完善后 , 厂商们普遍开始从AI方面寻找突破点 。
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今天 , 科沃斯机器人发布了旗下最新一代扫地机器人地宝T8 AIVI , 据称这也是他们首次将dToF技术用于扫地机器人的视觉识别系统中 。 同时科沃斯通过神经网络算法的融入进一步提升了扫地机器人的AI能力 。
科沃斯此次在T8 AIVI中搭载的AIVI人工智能和视觉识别系统 , 无疑代表了他们对扫地机器人智能化的另一次突破性尝试 。
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先要扫的干净 , 再说别的

一款优秀的智能家电 , 首先要是一款优秀的家电 , 因此其核心功能必须要过硬 。 反映在扫地机器人上 , 就是它的清洁能力 。
科沃斯表示 , 传统扫地机器人在使用中遇到的最常见问题就是顽固污渍需要人工二次清洁 , 这也让用户体验大打折扣 。
科沃斯T8 AIVI此次改变了传统通过湿拖的方式 , 转而采用了其自研的OZMO Pro高频擦地系统 , 通过高频振动来提升清洁力 。
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其实这就相当于电动牙刷相对于传统牙刷的区别 , 480次/分钟的高频振动速度已经远超传统扫地机器人刷头的转动速度 , 也保证了对顽固污渍的反复擦拭 。
除了清洁力 , 扫地机器人的续航能力也是用户较为关心的 。 T8 AIVI此次配备了5200mAh电池 , 据称续航时长可以达到180分钟 , 单次清扫面积最大为300平米 。
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高像素、dToF加持 , 识物建图更快更准


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