#旷视#旷视：芯片和AI生产力平台是人工智能唯二的基础设施( 二 )
发布会上 ， 天元开源项目的产品负责人田忠博详细介绍了天元的技术细节 。 天元是一套训练推理一体化、动静态合一的工业级深度学习框架 ， 架构上具体分为计算接口、图表示、优化与编译、运行时管理和计算内核五层 。 
图片
怎样才能简单开发？在传统开发环境中 ， AI开发者们会根据方向不同选用不同的框架 ， 但是从原型设计到部署还需要切换开发工具 ， 就像厨师每炒一道菜还要换个锅 ， 锅和灶眼也不见得适配 。
天元对于AI开发者来说 ， 就是一套从菜谱到美味的端到端一体化智能锅 ， 覆盖从训练到推理再到部署装盘全流程 。 不仅自带菜谱（模型库）还支持自定义菜谱（模型导入） ， 具备”动静合一“的显示屏 ， 灵活可控、方便操作 ， 特别适合既要求美味 ， 又追求效率和体验的AI生产者 。
而现在这口“好锅” Alpha 版本的代码已经在新一代人工智能开源开放平台OpenI启智社区 ， 以及全球最大的开源社区GitHub上实现开源 。
旷视Brain++致力于让一部分企业先实现 AI+
除了为解决开发者生产力而开源的天元 ， 旷视还一同发布了Brain++的开放计划 ， 以帮助企业实现 AI+的升级和智能化转型 。 
图片
发布会上 ， 旷视云服务业务资深副总裁赵立威向业界展示了Brain++的商业化全景 。 “我们不仅将把深度学习框架开源使用 ， 也将开放数据能力、算力能力给企业级种子用户 ， 至少能够先让一部分企业实现 AI+ 。 ”
“从目前的现实情况来看 ， 产业实现AI+的共性难题莫过于无法解决场景过小而技术升级投入过大之间的矛盾 ， 因此AI解决方案难以落地 。 以一家制造业领域的客户为例 ， 工厂在配电产品质量检测中 ， 会出现零部件颜色搭配错误、字符印刷残缺等情况 ， 靠人工目检费时费力效率低 ， 靠机器视觉方案就需要在数据、算法和算力投入大量的人力、物力 ， 且模型效果难以维持 。 ”赵立威在介绍现有Brain++方案时介绍到 ， “旷视为客户提供了基于Brain++平台的智能质检解决方案 ， 综合统筹数据、算力的能力 ， 帮助客户实现了模型的快速选型、优化和封装 。 工厂在Brain++的助力下 ， 极大地提升了质检效率和生产效率 。 ”
赵立威表示 ， 旷视可以为企业用户打造专属的Brain++平台 ， 为合作伙伴提供AI生产全流程的服务 ， 从专业咨询、到数据生产、模型优化 ， 再到私有化AI平台的建设运维 ， 满足各行业在”AI+“的过程中降本增效、自主安全和商业创新的诉求 。
旷视开源天元 用AI创造更大价值
由Eric Raymond撰写的《大教堂与集市》一度被奉为开源圣经 ， 他指出：”好的程序员知道写什么 。 伟大的程序员知道改写（和重复使用）什么“
生产力发展 ， 本质是更多的人能够参与到世界的协作网络 。 AI产业发展 ， 同样是需要更多的人、企业参与 ， 但需要一个循序渐进的过程 。
“天元就像是旷视的孩子 ， 今年 6 岁了， 她有很多的优点 ， 我们非常喜欢她 。 她在旷视研究院算是小有所成 ， ” 孙剑表示 ，“而今天 ， 是她走出房间去迎接阳光 ， 想为这个社会去做更多事情的时候 。 我们希望产学研各界的朋友对她有更多的呵护 ， 帮她一起更快地成长 。 ”
图片
开源是一个循序渐进的过程 。 唐文斌在开源介绍开源计划时强调 ， “代码自己用和拿出来与人分享 ， 会有巨大差距需要渐进式的升级 ， 这次我们诚实地向大家宣布 ， 当前开源的天元是 Alpha 版本 ， 在向 Beta 版本和正式版本演进期间 ， 我们希望更多优秀的开发者 ， 以及院校以及企业能够参与进来 ， 一起贡献代码 ， 提出建议 ， 共建更好的天元 。 ”
推荐阅读
- 小贝贝议科技■国产手机厂商有可能使用华为麒麟芯片吗？
- 『聚辰』手机摄像头芯片销量涨四成，聚辰股份进军DDR5能否再称雄？
- @掉价！卢伟冰讽刺荣耀30的麒麟985芯片，表示要将天玑改名天玑985
- #英伟达#竞争升级！中企芯片取得突破后，中国批准美国芯片巨头69亿收购案
- [技术]安芯半导体再出货一台光刻机，价值千万元！满足国内芯片企业需求
- 搜狐新闻■5nm工艺制成芯片不华为Mate40曝光，Mate30提前价崩简直厉害！
- 高通：高通突然宣布，华为还是“太硬”，深度“捆绑”京东方华为芯片被制裁华为“太硬”高通“怂了”，拉京东方当“挡箭牌”
- 『高通』高通突然宣布，华为还是“太硬”，深度“捆绑”京东方华为芯片被制裁华为“太硬”高通“怂了”，拉京东方当“挡箭牌”
- 「高通」高通突然宣布，华为还是“太硬”，深度“捆绑”京东方华为芯片被制裁华为“太硬”高通“怂了”，拉京东方当“挡箭牌”
- ■华为将中低端芯片代工转移至中芯国际，只等中芯试产7nm先进制程