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『』通过分析语音记录，这种神奇的AI可以猜出您的样子

麻省理工学院（MIT）的研究人员正在研究一个AI项目 ， 该项目可以通过分析来自互联网的语音记录来准确地绘制人们的外表 。研究人员在该项目上发表了他们的第一篇论文：“ Speech2Face：学习声音背后的面孔” 。
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【『』通过分析语音记录，这种神奇的AI可以猜出您的样子】研究人员使用从互联网上获取的数百万个YouTube音频片段训练了AI神经网络 。这些剪辑包括来自100,000多个人的语音音频 。AI能够在音调和音调上做出巧妙的区分 ， 并且可以准确预测个人的年龄 ， 性别和种族 。最令人震惊的是：人工智能试图仅凭声音来重现人们的面孔 。计算机模拟能够确定人们面部的关键特征 ， 然后生成与人们相似的照片——所有这些都是基于随机音频剪辑 。
研究人员没有干预该项目 。人工智能自身变得更加智能 。在分析了数百万个音频片段后 ， 计算机能够重新创建与视频片段中原始说话者极为相似的面孔 。AI并非100％准确 ， 并且无法判断某些种族 ， 特别是当一个人说多种语言时 。研究人员试图在未经允许的情况下使用人们的肖像来解决研究中的隐私问题
该研究确实引起了对隐私的关注 。麻省理工学院的研究人员打算在人们大声疾呼时解决这些隐私问题 。一位朋友通知了Cloudfare的研究员Nick Sullivan ， 他的脸在AI研究项目中得以重现 。“我没有被告知在这项研究中使用了我的形象或相似之处 。我不确定我对此应该有多担心 ， ”沙利文说 。研究人员没有得到在其研究中使用音频 ， 照片和肖像的任何人的同意 。研究人员说 ， 没有人应该为侵犯隐私而担心 ， 因为计算机不能产生“一个人的真实身份” ， 而只能制造“普通面孔” 。
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研究人员向Arxiv解释了他们的项目：“我们在这项工作中的目标是研究在多大程度上我们可以从一个人的说话方式推断出一个人的样子 。显然 ， 面部和声音之间没有一对一的匹配 。因此 ， 我们的目标不是预测可识别的准确面部图像 ， 而是捕捉与输入语音相关的人的主要面部特征 。” 研究人员寻求将AI用于“有用的应用程序” ， 例如“根据发言人的语音将代表脸附加到电话/视频通话中” 。
研究人员甚至暗示AI能够检测到面部图案中的“突破性”关联 。在将来的应用中 ， 这些“突破”可以使在节点上绘制节点更为容易 。研究人员写道：“我们的重建揭示了颅面特征（例如鼻子结构）和声音之间的不可忽略的相关性 。”
看看当局将来如何使用这种人工学习会很有趣 。它可能与面部识别软件搭配使用 ， 以使单身人士脱离拥挤的田野 ， 或帮助进一步弄清节点并重现个人面部图像 。也许这项技术可以帮助当局根据从随机音频剪辑中获取的声音来搜寻某人 。


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