『大数据』大数据正在改变物流的本质，我们正处于风口浪尖( 三 )
现在 ， UPS驾驶员仅在大约10％的时间向左转 ， 他们选择直行或右转 。 由于采取了“仅在绝对必要时才左转”的策略 ， UPS还减少了其使用的1,110辆卡车 ， 并将公司车队的总行驶距离减少了2,850万英里 。
4.易腐烂商品的新鲜度更高
保持易腐品的新鲜度一直是物流公司的挑战 。 但是 ， 大数据和物联网可以使交付和管理人员更好地了解如何防止因货物损坏的成本 。
例如 ， 假设有卡车正在运送冰淇淋和甜点 。 您可以在卡车内部安装温度传感器 ， 以监视内部货物的状态 ， 并将此数据以及交通和道路工程数据提供给中央路由计算机 。 还有 ， 如果最初选择的路线会导致冰淇淋融化 ， 这台计算机可以警告驾驶员 ， 并建议其他路线 。
5.仓库和供应链的自动化
不久的未来 ， 大数据 ， 自动化技术和物联网的结合将使物流成为自动化的操作 。
大数据允许自动化系统通过智能路由 ， 以及许多不同的数据集和数据流来运行 。 例如 ， 亚马逊的配送中心已经配备了自动化设备 ， 该自动化设备使用少量的橙色KIVA机器人从货架上抓取物品 。
如果您居住在距亚马逊中心30分钟之内的地方 ， 亚马逊还有自动无人机可以为您运送物品 。 Uber和其他公司已经在进行自动驾驶汽车的试运行 ， 不难想象整个供应链可以自动化 ， 从装卸 ， 驾驶到最终交付 。
也许人类仍然会参与到城市地区的最后一英里运送中 ， 使用自行车或踏板车在繁忙的城市街道上穿行 ， 而郊区将有自动驾驶卡车或无人机运送 。
大数据正在改变物流的本质 ， 我们正处于风口浪尖 。 物流中的大数据可用于减少最后一英里交付过程中的效率低下 ， 提高供应链的透明度 ， 优化交付 ， 保护易腐货物以及使整个供应链自动化 。
物流公司正在努力做出更多以数据为依据的决策 。 具有远见卓识的公司已经将传感器和物联网与商业智能软件相结合 ， 正在降低成本并提高客户满意度 。
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