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『人工智能』人工智能和化学工业有关系吗？

化学工业早已实现初级智能系统--自动化控制 。由于化工过程的连续性和装置的大型化 ， 且装置投资巨大（动辄数十亿上百亿的投资） ， 化工行业（包含炼油、石油化工）很早就对过程自动化提出非常高的要求 ， 在上世纪70年代就开始采用DCS用于过程控制 。自动化提高了化工生产的稳定性、安全性 ， 也很容易提高工厂的利润率（提高利润是是市场经济环境下企业采用新技术的直接动力） 。
『人工智能』人工智能和化学工业有关系吗？
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目前的技术水平可以让化工生产80%以上生产车间和操作实现无人化 。主要在一些涉及固体的处理和输送上做到自动化还比较困难 。大型化工装置生产车间无人化是正常现象 ， 依靠泵、压缩机实现物料在密闭管道系统中的流动 ， 依靠各种温度、压力、液位、流量控制实现物质和能量在各个操作单元的自动运行 。
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技术上可行或最优 ， 并不表示经济效益最优 。特别是一些小装置 ， 完全采用自控系统系统单位成本高；当人力成本低时 ， 宁愿采用人工操作 。所以现实世界的化工行业的自动化率是由技术水平、经济效益（投资成本、人力成本）共同决定 。
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开放式智能系统（人工智能）不适合化学工业 ， 并且对化学工业的智能化生产生产作用极其有限 。这个论点我在拙文“大数据技术会怎样改变化学工业？”系列中有详细的论述 。人工智能（大数据、机器学习）的核心是对历史数据归纳提取规则 ， 从而对未来预测 。其理论基础是：运行数据包含了系统的所有重要隐藏信息 ， 无须研究问题机理 ， 可以直接从数据挖掘出系统的规律和知识 。


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