产品经理：数据产品经理的起源&与产品经理的差异 |人生第一份工作|技术|算法|

数据产品经理，起源于“数据中台”概念，并与产品经理相比，在需求关注点、工作流程、知识技能等方面产生了一定的差异。

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在前面的几段产品工作经历中，都参与公司的数据平台的产品搭建工作，在今年开年的2个月时间又支援了某大型志愿平台的疫情数据产品，几乎都被问到：产品经理和数据产品经理的区别在哪里？如果我转岗应该要补充哪些技能呢？
现在，我们来剖一剖数据产品经理的兴起和两者之间的差异点。
一、数据产品经理的兴起：起于数据中台数据产品经理的兴起，起源于各大互联网企业提出的“数据中台”的概念。
数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。首次进入人们视野的是2018年“腾讯数据中台论” ，而后阿里巴巴首次提出“数据中台”的概念，主要为了应对双十一这样的业务高峰、应对大规模数据的线性可扩展问题、应对复杂业务系统的解耦问题。
数据中台帮助解决了3个问题：

数据体量大的互联网公司容易形成数据孤岛、多源异构数据的情况，形成历史已久的数据难治理、难统一、难共享等问题；
在海量的结构化和非结构化的数据中，发现业务价值，并通过大数据、智能技术价值验证，驱动业务增长或拓展新业务线，将数据能力抽象为解决方案；
对于大公司来说，数据中台更重要的是可以提升人及组织的生产效率。一个数据全面、技术能力过硬、可以统一调用的数据中台为业务线提供统一支持，提升管理效率和组织运作效率，促进业务更敏捷灵活。

二、前中后台的分工字面上理解，前中后台是分工不同的端口，前台是面向用户操作体验产品的端口，后台是面向业务的数据开发、业务逻辑的端口，中台是面向数据源的集成、管理的端口。
在前后台中产生一个中台，主要作用是能够及时响应前端业务的数据需求，减少后台开发的时间成本，与此同时也和后台数据开发保持协同一致。
举个生动的比喻，数据中台就好像生鲜配送的前置仓，为了让生鲜产品最快速度最新鲜状态到达消费者手中，设置了附近方圆公里的配送前置仓，离消费者更近，更快响应消费者需求。
前中后台的工作结构图，了解三层之间的工作协作关系：

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数据中台的工作结构图，了解中台工作内容及工作环境：

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数据中台开发团队，了解工作环节、不同角色人员及对接关系：

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数据产品经理知识框架，了解工作内容、工作职责：

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三、数据产品经理的发展阶段：先技术后产品 1. 技术替补当中需要应用到产品化的基本能力外，更需要对数据的采集、处理、分析、应用的能力，如：爬虫采集数据、埋点设计、数据清洗、数据抽取、数据指标体系、指标字典、数据可视化等。
先技术后产品，前期这部分工作大都是从内部开发团队中抽取出来应对的，如数据仓库师、数据挖掘、数据分析等相关角色来进行支撑。
这部分工作进行到后期，需要向数据应用输出了，开发人员开始消化不了产品思维的东西，无法实现业务场景化、目标人群分析、产品结构化&页面化。这个时候才提出岗位角色：数据产品经理。