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『』用爱发电只是个梗，用AI使能电力却是无边未来


还记得那个“用爱发电”的老梗吗？
2014年的时候 ， 台湾一些环保团体因为反核电诉求提出了这个神奇的口号 ， 被二次元世界的朋友们各种引申 ， 变成了一句网红流行语 。
结果后来AI技术真的跟电力结合了 。 我和我的媒体同行们 ， 大概都想过借用这个谐音梗 ， 写写“用AI发电”的故事 。 但是谨慎来说AI并不能直接参与发电 ， 乱用谐音梗不仅很破 ， 还有标题党的嫌疑 。
那就换个说法吧 ， 虽然“用AI发电”不行 ， 但AI技术与电力产业的结合却在真实发生 。 经历了数年的发展 ， AI技术已经发展出了相对完善的产业体系 ， 在电力行业各领域中大展身手 。 随之而来的 ， 是AI+电力产业开始释放出更多红利 ， 面向更多创业者和从业者打开机遇窗口 。
『』用爱发电只是个梗，用AI使能电力却是无边未来
本文插图
在疫情尚未过去 ， 复工已经陆续开始的特殊时期 ， “新基建”话题登上了各种热搜榜单 。 在“新基建”的范畴里 ， 各行业的数字化和智能化绝对是重中之重 。 从这个角度看 ， 电力产业的智能化也将在接下来很长时间内释放政策、资本与产业链红利 。
【『』用爱发电只是个梗，用AI使能电力却是无边未来】而对于我们大多数人来说 ， AI和电力行业的交叉 ， 是一个相对陌生的知识体系 。 一方面这涉及相对工程化的AI应用 ， 另一方面电力系统是高度精密的工业体系 ， 产业科普渠道并不多 。 但在这段特殊日子里 ， 我们却可以从华为打造的昇腾系列直播里 ， 了解这个独特且重要领域的真实情况 。
在新ICT基础设施 ， 以及AI技术体系的成熟下 ， 电力产业正在迎来高速的智能化发展期 。 在这个趋势里寻找机会 ， 说不定可以让AI给你的人生发个电 。
AI使能电力
说起来AI与电力的结合 ， 颇有点王要见王的感觉 。
一百年前 ， 电力开始驶入各行各业 ， 成为人类社会新的通用技术底座 ， 你很难想象今天有哪个行业 ， 甚至哪个家庭居然是可以不用电的 。 而产学各界对AI技术也抱有同样的期许 ， AI可以使能千行百业 ， 解放各个领域的生产关系 。
事实上 ， 这次AI技术崛起的第一站就关乎电 。 2016年 ， 刚刚被谷歌收购不久的DeepMind还没有派出名扬天下的阿尔法狗 ， 就先在谷歌数据中心里玩起了AI节电计划 。 基于DeepMind的平衡算法 ， 谷歌数据中心成功将用电量缩减了15％ 。 后来这一项目还被谷歌打入了市场 ， 希望能够帮助电力运营商节省用电量 。
事实上 ， AI与电的邂逅绝不仅仅是智能节电这么简单 。 在电力产业漫长的产业链中 ， 从发电、输电、配电、售电 ， 到用电 ， 所有环节都被认为可以引入AI技术的参与 ， 从而达成提高效率、节约成本、降低人工劳动量的目标 。 AI无人巡检、AI输电线路可视化、AI配电方案 ， 以及AI+大数据节电系统 ， 是目前AI+电力产业先行落地的几个关键领域 。
『』用爱发电只是个梗，用AI使能电力却是无边未来
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总体来说 ， 电力产业是在各行业中 ， 尤其适合AI技术进行加持的 。 因为它有这样几个特点 ， 非常适合机器视觉与智能数据、深度学习技术来完成提质增效：
1、电网的产业特点是运营周期长 ， 人工成本大 。 AI能够取代部分人力成本 ， 就将带来巨大价值 。
2、电力系统是一个标准的木桶模型 ， 绝不能出现任何短板 。 所以智能识别、智能巡检等AI解决方案的净值大 ， 需求强烈 。 当然对AI技术的合规与精度要求也同样高企 。
3、电力行业的数据标准化程度高、数据规模巨大 ， 非常适合AI进行重新配比 ， AI软件与硬件都能与电力产业进行深度融合 。
早在2009年 ， 国家电网就制定了智能电网发展规划 ， 从而将电网优化配置资源能力、自动化水平和环保水平大幅提升 。


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